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一般,数据包络分析(DEA)都是某一时间类似的企业或者经营单位作为决策单元(DMU)(一般用的都是截面数据为多)。这个方法可以比较不同的企业在一定技术条件下,投入能够在多大程度上有效率的用在产出的生产上。
但如果运用时间序列数据,这些方法就需要修正,因为不能够假设在所有的时间点生产技术是相同的。
比如把1978-2004年中国的资本、劳动做投入指标,把增加值做产出指标的话,以每年作为一个DMU,那么如果使用DEAP软件计算的话,虽然可以直接算出每年的效率值,但这是假设在所有的时间点生产技术是相同的,又不符合现实,否定了技术进步。
但我发现“Lynde and Richmond(1999)”建立了一个时间序列的DEA模型,可以修正以上不足。但是这一模型是否可以照样用DEAP软件或是EMS软件直接计算出来,还是非要用LINGO那样的软件编程才能实现?不知有那位做过此项工作的,请指教一二,在这里先表示感谢了。
Lynde, Catherine; Richmond, J ,1999,. “
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