有两组独立样本GroupA和GroupB，数据和图示如附件1和图1，怎么检验GroupA和GroupB的中心点有无显著性差异？

我看到有文献是用Permutation Test（bootstrap方法）做的，基本思想是：

1、 将GroupA和GroupB合并为GroupC1；

2、 将GroupC1随机分成两组样本GroupA1和GroupB1,其中GroupA1样本数与GroupA相等，GroupB1样本数与GroupB相等；

3、 分别计算GroupA1和 GroupB1的中心点a1和b1

4、 计算点点a1和b1之间的距离d1；

5、 重复1-4步k次，得到数组D[d1，d2，d3，……；

6、 计算原GroupA和Group的中心点a 和b

7、 计算点a 和b之间的距离d；

8、 找出数组D[d1，d2，d3，……中大于d的个数，记为为w；

9、 计算P=(w+1)/k+1

这个用S-plus或者MatLab怎么实现？。

另外我找到一个S-plus的Resample包（https://bbs.pinggu.org/thread-1026499-1-1.html可以下载，安装说明为），里面有Permutation Test的功能，如图2所示，但是对于现在这个问题不知怎么操作埃

附件1

图1

图2