怎么对两个样本的中心点进行差异性检验？

有两组独立样本GroupA和GroupB，数据和图示如附件1和图1，怎么检验GroupA和GroupB的中心点有无显著性差异？

我看到有文献是用Permutation Test（bootstrap方法）做的，基本思想是：

1、    将GroupA和GroupB合并为GroupC1；

2、    将GroupC1随机分成两组样本GroupA1和GroupB1,其中GroupA1样本数与GroupA相等，GroupB1样本数与GroupB相等；

3、    分别计算GroupA1和 GroupB1的中心点a1和b1

4、    计算点点a1和b1之间的距离d1；

5、    重复1-4步k次，得到数组D[d1，d2，d3，……；

6、    计算原GroupA和Group的中心点a 和b

7、    计算点a 和b之间的距离d；

8、    找出数组D[d1，d2，d3，……中大于d的个数，记为为w；

9、    计算P=(w+1)/k+1

这个用S-plus或者MatLab怎么实现？。

另外我找到一个S-plus的Resample包（https://bbs.pinggu.org/thread-1026499-1-1.html可以下载，安装说明为 www.whfreeman.comipsresample.doc (28 KB)

2011-8-18 21:27:53 上传

），里面有Permutation Test的功能，如图2所示，但是对于现在这个问题不知怎么操作啊。

附件1

data.xls (28.5 KB)

2011-8-18 21:11:31 上传

图1

图2

感兴趣。帮你顶一下。

problem fixed?

置换检验啊，这个可复杂啊。我正做呢  你做出来了吗

你的pseudocode不都已经有了嘛，一步步的写就行了。