假设检验基本逻辑？

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各位老师好：

          关于统计学  假设检验  问题

（1）提出假设 比如H0原假设 =U   构造一个样本统计量    假设为样本均值服从正态分布   

由于有抽样误差 样本均值不一定等于总体均值  现在要判断是否接受或拒绝原来的假设  这个逻辑我好混乱。

（2）其中还有小概率事件，当样本统计量绝对值小于小概率时候，一般我们不接受原假设。这个逻辑还是没怎么想明白。

求解释，最好能举一个简单通俗的例子，非常感谢！！！

一般我们通过显著性水平查找关键值，然后计算检验统计量  将检验统计量与关键值进行比较  找出拒绝域和接域；  
问题是：有什么逻辑可以证明，检验统计量绝对值小于关键值的时候，就是落在拒绝域呢？从而不接受原假设，这点不是很明白，谢谢！
本文来自: 人大经济论坛 爱问频道 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=2126712&page=1&from^^uid=285967

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关键词：假设检验 人大经济论坛 thread pinggu forum 正态分布 统计学 绝对值 样本 最好

我也想知道 ，看看教材可以理解吧多问老师

http://wenku.baidu.com/view/fefcac6b1eb91a37f1115cc0.html 供你参考

可以参照正态分布，t分布等的概率分布图，可以利用p值检验也可以通过计算相应的临界值。p值检验的是真实的显著性，按照中间接受，两边拒绝进行判断，比如p值小于显著性水平(0.05)就拒绝原假设...有用的话给评个分吧！！

冷秋 发表于 2012-11-4 08:59
可以参照正态分布，t分布等的概率分布图，可以利用p值检验也可以通过计算相应的临界值。p值检验的是真实的显 ...

我也会做题 也会P值  还会关键值   可问题不在这里  我想弄明白而已，

我不会说大道理，简单地说，我以为：
检验的逻辑是：如果样本是那个分布（例如：正态），样本均值不一定等于总体均值，但其应该落在“置信区间”内，例如总体均值为2，样本均值应该落在(1.9,2.1)这个区间内。落在这区间内，我们就接受（其实是“不拒绝”），不落在内，就拒绝。如何找这个置信区间？就用那个“小概率”的统计量，那个统计量其实就是看是否落在“置信区间”边界内还是外面。注意：“置信区间”是与置信水平相联系的，也就是我们“拒绝”时我们有多少把握。

liubing527 发表于 2012-11-4 08:45
http://wenku.baidu.com/view/fefcac6b1eb91a37f1115cc0.html 供你参考

一般我们通过显著性水平查找关键值，然后计算检验统计量  将检验统计量与关键值进行比较  找出拒绝域和接域；  
问题是：有什么逻辑可以证明，检验统计量绝对值小于关键值的时候，就是落在拒绝域呢？从而不接受原假设，这点不是很明白，谢谢！

TaskShare 发表于 2012-11-4 12:14
我不会说大道理，简单地说，我以为：
检验的逻辑是：如果样本是那个分布（例如：正态），样本均值不一定等 ...

谢谢  是的   置信区间和显著性水平相加应该等于1  问题是 一般我们通过显著性水平查找关键值，然后计算检验统计量  将检验统计量与关键值进行比较  找出拒绝域和接域；  
问题是：有什么逻辑可以证明，检验统计量绝对值小于关键值的时候，就是落在拒绝域呢？从而不接受原假设，这点不是很明白，谢谢！

shaoshoutian 发表于 2012-11-4 08:37
我也想知道 ，看看教材可以理解吧多问老师

根据 切比雪夫 不等式  我们知道 对于任何一组观测值 落在均值周围2个标准差的概率是大于75%的。

以正太分布为例，落在均值周围1.96个标准差的概率是95%；那么也就意味着落在还有左边2.5%和右边2.5%的

面积概率是小的；

在假设检验中，我们提出原假设H0，计算出样本统计量，如果样本统计量没有落在95%的范围内，也就意味

着，该观测值超出了95%的范围，可能是96% 也可能是99%，根据切比雪夫的意思，这是个小概率事件。那

这样一来，左右两边的2.5%的面积就受到压缩，可能之和小于5%，而在我们假设检验中，我们会设定显著

性水平，一般取值5%，也就是说我们能接受的犯第一类错误的概率最多5%，样本统计量落在该面积的概率

是小概率 ，我们应该不接受原假设。

feierwym 发表于 2012-11-4 14:21
根据 切比雪夫 不等式  我们知道 对于任何一组观测值 落在均值周围2个标准差的概率是大于75%的。

以正 ...

恩 你说的很对。。这里面有一个基本假设，那就是低于5%概率的事件是几乎不会发生的，这是我们的假设。。。你分析的很对，我对统计不怎么了解，正打算好好学习呢