深度学习-对抗生成网络实战(GAN) [推广有奖]

深度学习-对抗生成网络实战(GAN)
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对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；2.源码复现解读；3.项目实战应用。

全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据，代码，PPT。

第1章 对抗生成网络架构原理与实战解析
第2章 基于CycleGan开源项目实战图像合成
第3章 stargan论文架构解析
第4章 stargan项目实战及其源码解读
第5章 基于starganvc2的变声器论文原理解读
第6章 starganvc2变声器项目实战及其源码解读
第7章 图像超分辨率重构实战
第8章 基于GAN的图像补全实战
第9章 基础补充-PyTorch卷积模型实例