[量化金融] 基于馈线的本地能源交易两步市场清算 [推广有奖]

此外，它还使他们有机会通过与邻近地区的贸易来增加福利。因此，应发展市场营销战略，分两步清理市场。在第一步中，每个地区的消费者和消费者将其需求和供应发送到本地数据中心。使用（12）根据所有需求和供应计算每个地区的电价。(+ 1)= ()+ ,(),()（12） 什么时候是一个调整参数，表示需求和供应的收敛速度，以及是区域内交易的学习原则。然后，将此价格发送给玩家，他们将根据此价格分别更新（13）和（14）的订单和供应。,= 最大值,,,,(+ 1),(13),= 最大值,,,,,(+ 1)（14） 此算法重复s t i l l de m和s upply ar e c onve r ge d。在市场清算的第二步中，一个新的区域（由 ) 由价格较低地区的消费者和价格较高地区的消费者组成，第一步的描述过程将使用（15-17）在新区重复进行市场清算。(+ 1)= ()+ ,(),()(15),= 最大值,,,,,(+ 1),(16),= 最大值,,,,,,(+ 1)（17） 其中，第二步的统一参数，以及正在清除区域内交易的价格。在第二步中，一个新的市场竞争对手制定了我们的价格（15），而卖方和买方通过分别使用（16）和（17）管理其发电量和负荷来应对该价格。市场清算算法在算法h m 1中显示。

在此算法中，和实际上是与需求-供应约束相关的拉格朗日乘数，作为分布式市场清算的协调信号。这些价格是在数据中心计算的，任何更新需求和供应的计算都是在ark et Players的sm art meters中进行的。4个案例研究拟议的2SMC i s i s i simple m e n a s i m pl e m a r k e t与h20个参与者（9个消费者和11个消费者）合作，这些参与者分布在三个领域。在每个领域，都有不同数量的消费者和消费者，他们试图根据市场价格调整发电量/负荷，以实现自身利益最大化。表1显示了消费者和消费者的成本函数和效用函数的参数【18】。其初始价值和设置为z或o。此外，所有play yers的m-in-im-d-emanda和supply被重新选择为零。步骤1中不同地区的电价演变如图所示。此图显示rea中的结算价格为2() 高于1区价格() 和3(). 对于e，区域2的消费者以及区域1和3的消费者参与步骤2的清算。步骤2的市场清算价格() isal s o如图2所示和而且比.将所提出的方法与一步市场清算（1SMC）方法进行了比较，该方法只有一个市场竞争对手或一个市场竞争对手。在这种情况下，不同地区的竞争对手参与了一个市场和一个市场竞争对手的竞争。图1中显示了1SMC的MARKE t c l e ar i ce，如下所示：. 图3显示了市场参与者的一般福利和1 SM C和2 MC的交易净收益。

这些结果表明，通过应用建议的2SMC，市场参与者的总交易能量和社会福利增加，这意味着在建议的市场清算中，参与者在市场中获得更多福利。为了分析所提算法在大规模系统中的性能，该算法已应用于一个2000人的系统，其中包括900名prosumer和1100名consumer。对于该系统，将推荐的2SMC与1SMC的计算时间和社会福利进行比较，结果显示在表2中。