基于MapReduce的量子蚁群算法
贾瑞玉,李亚龙
量子蚁群算法是在蚁群算法的基础上结合量子计算而提出的,该算法具有较好的全局寻优能力和种群多样性。应用MapReduce的key/value编程模型,将量子蚁群算法并行化,提出了基于MapReduce的量子蚁群算法(MQACA),并将其部署到Hadoop云计算平台上运行。对0 - 1 背包问题的测试结果证明,随着数据规模的扩大和并行程度的提高,MQACA具有良好的加速比和并行效率。
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楼主: qiangweizyr
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[数据挖掘理论与案例] [PDF]基于MapReduce的量子蚁群算法 |

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