[问答] EViews时间序列检验是非平稳序列，一阶差分序列也是非平稳的，二阶EViews直接显示NA [推广有奖]

经过取自然对数，数据整理得到下表
长江三角洲地区经济增长影响因素数据
年份         地区生产总值（亿元）        最终消费支出（亿元）        资本形成总额（亿元）        货物和服务净出口（亿元）        就业总人数（万人）        财政教育支出（亿元）
2005        10.62774646        9.824803588        9.90996701        7.881325751        9.0447815        6.569088636
2006        10.77963856        9.986028368        10.0385467        8.137340273        9.0621477        6.780205958
2007        10.9554662        10.15520146        10.1993807        8.445725116        9.1102415        7.056278727
2008        11.1051757        10.30377227        10.3250818        8.729356682        9.1257253        7.224498457
2009        11.19126046        10.40754925        10.4615375        8.398461456        9.1411017        7.344014672
2010        11.36574442        10.5822315        10.6342081        8.585644049        9.1570935        7.543898151
2011        11.51915413        10.74747508        10.7689408        8.793416361        9.1628996        7.78067076
2012        11.5982337        10.83471714        10.8276200        8.956620338        9.1659986        7.964649338
2013        11.68963212        10.94511141        10.8986902        8.929382309        9.1939599        8.027672334
2014        11.76624161        11.07117322        10.9401306        9.004969202        9.1942729        8.080695516

数据要去对数

问题是EViews里面include in test equation三个选项怎么选择？我们没学这一章，但我写论文要用呀！帮帮我吧！

而且我取了对数，二阶还是拒绝原假设的，存在单位根，怎么办？

先选第二个，看结果里面的c，C的P值小于0.05说明有截距项，在看trend，这个的p值小于0.05说明有趋势项，然后再选择对应的检验模式

其实这么短的时间序列做单位根真心不适合，样本较少的时候，单位根检验的power比较低，往往会得到存在单位根的原假设的结论

那我从1995年开始，到2014年，20年的数据，这样时间跨度可以么？