楼主: jiajiaqiqigugu
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[问答] r语言中zoo包关于时间序列 [推广有奖]

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jiajiaqiqigugu 发表于 2016-7-18 19:46:10 |AI写论文

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> x.Date <- as.Date(paste(2003, 02, c(1, 3, 7, 9, 14), sep = "-"))

> x <- zoo(rnorm(5), x.Date)

> x

2003-02-01  2003-02-03  2003-02-07  2003-02-09  2003-02-14

-0.75942111  0.23447642  0.01220059 -0.32294046  2.79379941

g<-ggplot(aes(x = Index, y = Value), data = fortify(x, melt = TRUE))

请问data = fortify(x, melt = TRUE)是什么意思?


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关键词:时间序列 zoo R语言 date ATE

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沙发
万人往LVR 在职认证  发表于 2016-7-18 20:27:01
这种东西看看帮助文档随便试一下不就知道了。。。
意思就是把model类型的模型转化为数据框
看下面例子
  1. > set.seed(1234)> dd <- data.frame(V1=runif(10),V2=runif(10))
  2. > model <- lm(V2~V1,dd)
  3. > dd
  4.             V1        V2
  5. 1  0.113703411 0.6935913
  6. 2  0.622299405 0.5449748
  7. 3  0.609274733 0.2827336
  8. 4  0.623379442 0.9234335
  9. 5  0.860915384 0.2923158
  10. 6  0.640310605 0.8372956
  11. 7  0.009495756 0.2862233
  12. 8  0.232550506 0.2668208
  13. 9  0.666083758 0.1867228
  14. 10 0.514251141 0.2322259
  15. > fortify(model)
  16.           V2          V1      .hat    .sigma     .cooksd   .fitted      .resid  .stdresid
  17. 1  0.6935913 0.113703411 0.3073658 0.2859875 0.258495898 0.4336080  0.25998325  1.0793594
  18. 2  0.5449748 0.622299405 0.1260402 0.3075818 0.006767817 0.4620846  0.08289028  0.3063589
  19. 3  0.2827336 0.609274733 0.1211922 0.3009039 0.029886204 0.4613553 -0.17862172 -0.6583548
  20. 4  0.9234335 0.623379442 0.1264646 0.2468414 0.210507887 0.4621450  0.46128845  1.7053165
  21. 5  0.2923158 0.860915384 0.3031530 0.2980849 0.124973047 0.4754448 -0.18312893 -0.7579856
  22. 6  0.8372956 0.640310605 0.1335662 0.2695218 0.148714987 0.4630930  0.37420262  1.3890306
  23. 7  0.2862233 0.009495756 0.4384222 0.3010527 0.166268002 0.4277734 -0.14155013 -0.6526465
  24. 8  0.2668208 0.232550506 0.1968800 0.3006306 0.054810338 0.4402623 -0.17344157 -0.6687067
  25. 9  0.1867228 0.666083758 0.1459950 0.2877830 0.092222799 0.4645361 -0.27781327 -1.0387127
  26. 10 0.2322259 0.514251141 0.1009209 0.2962611 0.037329792 0.4560349 -0.22380898 -0.8155512[size=14px]
复制代码

其实挺方便的,收藏了。

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