20190315【充实计划】第1009期   [推广有奖]

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Reading Material: Experiencing diversity conflict and emotions in teams
University of Geneva Switzerland
The diversity in teams has been previously defined in term of the nominal categories into which team members fall. The core argument of this paper is that diversity is a subjective experience of social categories to which members feel they belong. These categories or social identities, may become more or less salient in different contexts and at different times. The authors propose a model of diversity in teams that explains under what conditions these social identities become salient and how these social identities may influence appraisals of issues and events. These appraisals, in turn, can influence conflict and emotion. This dynamic view of diversity provides us with a better understanding of the black box-the cognitive and affective processes that may help to explain behavior and subsequently team performance.

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《思想的力量：哲学导论》



469. 笛卡尔
勒奈-笛卡尔（Rene Rescartes, 1596-1650）渴望在混乱的年代中为理性建立起一个不可动摇的立足点。
笛卡尔的方法是任何观点无论表明看起来多么合理，都要对它加以怀疑以便确定它到底是否无懈可击。（我思故我在）
笛卡尔对上帝存在的证明：第一种证明（本体论和宇宙论的混合体）
另外还有两种证明
他认为，你深思熟虑之后就会发现除非上帝存在，否则你不可能拥有上帝这一概念。

大约150年后，伊曼努尔-康德系统地阐述了对本体论证明的经典反驳。

470.

笛卡尔的证明在宗教哲学史上是十分重要的，因为它们提出了一些关键问题：人是如何拥有一个无限存在者的概念的？

471. 莱布尼茨（1646-1716）是17世纪欧洲大陆理性主义者之一（另外两个是笛卡尔和斯宾诺莎）
不仅独立于牛顿单独提出了微积分学说，还创立了单子的形而上学学说。
充足理由原则（principle of sufficient reason）：事物恰好这样而不是那样存在必然有一个充足的理由。
并把此原则用于对上帝的证明。



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Blockchain：

Downsides
Decentralized systems are not without their downsides. Here are a few key issues with decentralized systems that have specific relevance to blockchain:

• Speed
• Censorship resistance
• Chaos/non-determinism
  

Speed
Centralized systems and decentralized systems tend to be faster or slower at dealing with certain types of events. Blockchains are decentralized systems of record keeping. One way to think about a basic blockchain such as bitcoin is that it is an append-only database. Bitcoin can handle approximately seven transactions a second. By comparison, Visa and MasterCard are distributed (but not decentralized) transaction-handling systems that can handle more than 40,000 transactions a second. Blockchain systems continue to increase in speed but typically at with the trade-off of some amount of centralization or restrictions on access. Some PoS systems such as Tendermint or Waveshave a theoretical throughput of over 1,000 tx/second but are still far from the peak capacity of their traditional counterparts.

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《机器学习导论》2nd Edition ---（土耳其）Ethem Alpaydin 著 范明 昝（zan）红英 牛常勇译 ----机械Press-2014.3

客户市场划分（customer segmentation）
一旦找到相似客户的相同分组，公司就可以做出一些决策，比如对不同分组的客户提供特别的服务和产品；这称作客户关系管理（customer relationship management）
这样的分组也可以用于识别“离群点”，即那些不同于其他客户的客户，可能意味着一块新的市场，公司可以进一步开发。

聚类的一个有趣的应用：图像压缩（image compression）
输入实例是RGB表示的图像像素。
聚类程序将颜色近似的像素点分到相同的分组，而这样的分组对应图像中频繁出现的颜色。

在文档聚类（document clustering）中，目标是把相似的文档分组。
文档用词袋（bag of words）表示，即预先定义N个词的词典，每份文档都是一个N维二值向量，如果第i个词出现在该文档中，则其第i个分量取1。删除后缀“-s”和“-ing”等，避免重复，且不用诸如“of”、“and”等不包含信息的词。
文档根据它们包含的相同词的个数分组。
（当然，如何选取词典至关重要）

ML方法还应用于生物信息学（bioinformation）：基因组，DNA是“生命的蓝图”，也是碱基即A、G、C、T的序列。
RNA由DNA转录而来，蛋白质由RNA转换而来。蛋白质就是生命体和生命体的产物。
DNA是碱基序列，蛋白质是氨基酸（由碱基定义）序列。
计算机科学在分子生物学的应用领域之一就是比对（alignment），即将一个序列与另一个序列匹配。
这是一个困难的串匹配问题，因为序列可能相当长，有很多模板串要进行匹配，还可能会被删节、插入、置换。
聚类用于学习结构域（motif），这是蛋白质结构中反复出现的氨基酸序列。
结构域之所以令人感兴趣，是因为它们可能对应它们所表征的序列内部的结构或功能要素。
打个比方，如果氨基酸是字母，蛋白质是句子，那么结构域就是单词，即具有特别意义、频繁出现在不同句子中的一串字母

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The future's not set, there's no fate but what we make for ourselves.
未来是个未知数，没有什么是命中注定的，未来掌握在我们自己的手中。


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