有没有哪位好心人告诉我如何在STATA中进行HECKMAN检验吗？

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就是我自己输入或导入的数据，进行HECKMAN检验。直接就是采用option的方式： Statistics > Sample-selection models > Heckman selection model (ML)
在进行这样的操作之前还需要进行什么准备工作么？我每次这样才做完，总是告诉我：no  variables defined?这是怎么回事儿呢?
谢谢！

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关键词：heckman Stata tata 好心人 HEC 检验 好心人 如何

不懂啊

no  variables defined？是不是相关变量没有定义？

heckman命令中有例子的数据集
打开人家的数据集，看看数据是怎么设置的不就知道了

蓝色 发表于 2012-5-2 07:43
heckman命令中有例子的数据集
打开人家的数据集，看看数据是怎么设置的不就知道了

就是按那个做的~显示结果就是 no wvariable defined

outmanball 发表于 2012-5-1 22:18
no  variables defined？是不是相关变量没有定义？

en 那应该怎么定义呢？

. webuse womenwk

. heckman wage educ age, select(married children educ age)

Iteration 0:   log likelihood = -5178.7009  
Iteration 1:   log likelihood = -5178.3049  
Iteration 2:   log likelihood = -5178.3045  

Heckman selection model                         Number of obs      =      2000
(regression model with sample selection)        Censored obs       =       657
                                                Uncensored obs     =      1343

                                                Wald chi2(2)       =    508.44
Log likelihood = -5178.304                      Prob > chi2        =    0.0000

------------------------------------------------------------------------------
        wage |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
wage         |
   education |   .9899537   .0532565    18.59   0.000     .8855729    1.094334
         age |   .2131294   .0206031    10.34   0.000     .1727481    .2535108
       _cons |   .4857752   1.077037     0.45   0.652    -1.625179     2.59673
-------------+----------------------------------------------------------------
select       |
     married |   .4451721   .0673954     6.61   0.000     .3130794    .5772647
    children |   .4387068   .0277828    15.79   0.000     .3842534    .4931601
   education |   .0557318   .0107349     5.19   0.000     .0346917    .0767718
         age |   .0365098   .0041533     8.79   0.000     .0283694    .0446502
       _cons |  -2.491015   .1893402   -13.16   0.000    -2.862115   -2.119915
-------------+----------------------------------------------------------------
     /athrho |   .8742086   .1014225     8.62   0.000     .6754241    1.072993
    /lnsigma |   1.792559    .027598    64.95   0.000     1.738468     1.84665
-------------+----------------------------------------------------------------
         rho |   .7035061   .0512264                      .5885365    .7905862
       sigma |   6.004797   .1657202                       5.68862    6.338548
      lambda |   4.224412   .3992265                      3.441942    5.006881
------------------------------------------------------------------------------
LR test of indep. eqns. (rho = 0):   chi2(1) =    61.20   Prob > chi2 = 0.0000

. list  wage educ age  married children   in 1/10

     +------------------------------------------------+
     |     wage   educat~n   age   married   children |
     |------------------------------------------------|
  1. |        .         10    22         1          0 |
  2. | 20.31285         10    36         1          0 |
  3. |        .         10    28         1          0 |
  4. |        .         10    37         1          0 |
  5. | 16.14224         10    39         1          1 |
     |------------------------------------------------|
  6. | 14.95799         10    33         1          2 |
  7. | 18.44339         10    57         1          1 |
  8. | 17.57406         16    45         1          0 |
  9. |        .         12    39         1          0 |
10. | 18.48312         10    25         0          3 |
     +------------------------------------------------+

.

Examples

    Setup
        . webuse womenwk

    Obtain full ML estimates
        . heckman wage educ age, select(married children educ age)

    Obtain Heckman's two-step consistent estimates
        . heckman wage educ age, select(married children educ age) twostep

    Define and use each equation separately
        . global wage_eqn wage educ age
        . global seleqn married children age
        . heckman $wage_eqn, select($seleqn)

    Use a variable to identify selection
        . generate wageseen = (wage < .)
        . heckman wage educ age, select(wageseen = married children educ age)

    Specify robust variance
        . heckman wage educ age, select(married children educ age) vce(robust)

    Specify clustering on county
        . heckman $wage_eqn, select($seleqn) vce(cluster county)

    Report first-step probit estimates
        . heckman wage educ age, select(married children educ age) first

    Create mymills containing nonselection hazard
        . heckman $wage_eqn, select($seleqn) mills(mymills)

    No constant in model
        . heckman wage educ age, noconstant select(married children educ age)

    No constant in selection equation
        . heckman wage educ age, select(married children educ age, noconstant)

这都是stata中help中自带例子啊
怎么不行啊

你看看人家数据是什么样子的，八自己的也做成同样格式就可以啊

好的~谢谢！