[论文写作规范] 工作论文摘要：计划生育、流动性约束和农村女孩的大学教育 [推广有奖]

31楼

夸克之一 发表于 2011-6-11 15:10:04

xiangt516 发表于 2011-6-11 14:43
劳动力市场的影响很重要，而且在我的回归中也反映出来了。我的回归结果中收入对入学率的影响为负，这不符合直觉。一个可能的原因就是未上学的孩子为家里提供了收入来源，这也是教育致贫的间接说明。我还没想好怎么解决这个问题，可能要用到工具变量。

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既然提到了非参，那我推荐你试试看如下的办法：DFL命令
ssc install dfl

具体操作你用help dfl看一下吧

关于dfl方法的技术推导， DiNardo, Fortin and Lemieux Counterfacual Kernel Densities. ...A Semiparametric Approach," Econometrica, 64(5): 1001-1044

当然，这里也有点问题，你的输出变量不是类似income和wage这样的连续变量

劳动力市场的问题，工具变量不一定是好思路，因为你的模型中内生性变量很多，不可能都处理掉的。最终怎么做，要看你最后模型怎么设定。

32楼

xiangt516 发表于 2011-6-11 15:13:09

eiri 发表于 2011-6-10 05:22
斑竹STATA牛人啊，膜拜！从来不用PROGRAMME的人飘过- -

我理解二时期应该是找二组家庭，一组一个孩子，一组多个孩子，看两个时间段吧。关键点就是这两组家庭除去生孩子不一样应该其他可观测值都需要尽可能相似，也就是说，如果不发生ONE CHILD POLICY这两类家庭对孩子的教育投资应该是相似的。

不知道我理解的对不对。
我老师的讲义，TWO PERIOD和DID一起讲的。

二时期家庭模型就是你所说的这种情况，可以参考李著林毅夫姚洋《信贷约束_土地和不发达地区农户子女教育投资》。

Heckman 模型就是为了解决这两组家庭间的差异问题。

“如果不发生ONE CHILD POLICY这两类家庭对孩子的教育投资应该是相似的。”基本上是这个意思。

33楼

xiangt516 发表于 2011-6-11 15:20:04

31# 夸克之一

非常感谢。

我存在一个疑问：如果内生性变量问题无法解决，那么我们关心的变量的影响是否无偏呢？如果这个变量不存在内生性问题。

我目前的模型还比较简单，谢谢你给我提供了比较多的思路，我会把后继的一些进展随时发上来。

34楼

夸克之一 发表于 2011-6-11 15:50:08

xiangt516 发表于 2011-6-11 14:56
26# 夸克之一

你的意思是我丢失了重要的解释变量，并导致了内生性问题？劳动力市场因素和性别相关，并且劳动力市场因素和是否接受大学教育相关？这是一个问题。我需要找一个变量来控制这个因素，不知道是否能用父母是否在家这个变量，因为如果父母外出打工的话，可以使孩子了解更多的劳动力市场的信息，从而提高孩子外出打工的可能性。

我的意思是劳动力市场因素需要控制，这牵涉到比较多环节：本地劳动力市场的成熟度和外省劳动力需求。一个模型不可能解决所有问题，但如果劳动力市场是客观存在的影响结果的因素，那么只能尽力而为了。比如历史上的本地向外输出劳动力的数量占本来劳动力的比例（当然，CHNS的社区级数据不是公开下载，我不清楚你是否有全部这方面资料，如果有可以加进去），这个变量可以大致控制本地和外省劳动力市场需求，当然，只能说大致。

我举个例子，四川某村的一个女孩16岁，要做决定是否继续上学。如果本村或者本镇有一个厂，工资不错，离开家也近，她可能就去上班不读书了。如果她知道深圳的收入不错，她们村有不少人在那里打工，她也许去深圳了。影响她决定的因素很多，一一涵盖是不现实的，只能抓大放小了。

35楼

夸克之一 发表于 2011-6-11 15:54:01

xiangt516 发表于 2011-6-11 15:20
31# 夸克之一

非常感谢。

我存在一个疑问：如果内生性变量问题无法解决，那么我们关心的变量的影响是否无偏呢？如果这个变量不存在内生性问题。

我目前的模型还比较简单，谢谢你给我提供了比较多的思路，我会把后继的一些进展随时发上来。

生育决策、家庭收入、劳动力市场这些都是内生性变量，所以。。无论哪一个作为你关心的变量都可能有问题，呵呵。

我还是那句话，看你最终的模型设定。如果你模型确定了，重要的解释变量有比较严重的内生性问题，那就得想办法用工具变量了——但这不是万试万灵的法子——首先工具变量本身不好找，第二，找到之后效果如何谁也不能确定啊。

36楼

xiangt516 发表于 2011-6-12 22:14:01

34# 夸克之一

你所说的这些因素并没有和性别差异有关系，男孩在出现上述情况时，也可以选择打工。内生性关键是男孩女孩在面临这样的问题时会作出不同选择。

37楼

xiangt516 发表于 2011-6-12 22:18:28

35# 夸克之一

性别一般没有合适的工具变量吧，而且性别是predetermined，似乎不应该有内生性问题。我所担心的是其它控制变量存在内生性问题后是否会影响对性别变量的估计，我不知道这个问题的答案。
至于劳动力市场因素等，最好能找到代理变量加以控制，我所想到的就是父母打工情况，这个可以近似的反映该家庭所面临的劳动力市场情况。

38楼

夸克之一 发表于 2011-6-12 23:29:22

37# xiangt516
生育决策是内生的。。我没有说性别是内生哦。。。生育决策是指生一个还是生两个。。

但是由于中国的选择性妊娠问题很严重，虽然生男生女应该是外生的，但在中国也不是绝对的。

39楼

夸克之一 发表于 2011-6-12 23:32:26

xiangt516 发表于 2011-6-12 22:14
34# 夸克之一

你所说的这些因素并没有和性别差异有关系，男孩在出现上述情况时，也可以选择打工。内生性关键是男孩女孩在面临这样的问题时会作出不同选择。

男性的教育回报可能高于女性，面临就业还是继续上学的问题上，自然是有差别的。

40楼

eiri 发表于 2011-6-14 12:10:15

xiangt516 发表于 2011-6-12 22:18
35# 夸克之一

性别一般没有合适的工具变量吧，而且性别是predetermined，似乎不应该有内生性问题。我所担心的是其它控制变量存在内生性问题后是否会影响对性别变量的估计，我不知道这个问题的答案。
至于劳动力市场因素等，最好能找到代理变量加以控制，我所想到的就是父母打工情况，这个可以近似的反映该家庭所面临的劳动力市场情况。

据我的认知，控制变量不能和你研究的变量有内生关系。比如你的例子里，家庭成员数量可能就会受所生孩子的性别影响，如果第一胎是女孩的家庭普遍选择再生一个。如果有，你的性别估计就会有误差。