签到
苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
客户端
0.0
0.00
推广加币
数据VIP
升级SVIP
注册
|
登录
项目交易
CDA数据分析师
CDA网校
CDA社区
CDA认证考试
CDA俱乐部
CDA Live
在线教育
JG学术培训
经管云课堂
CDA网校
CDA数据分析研究院
统计软件培训
金融科技
就学培训网
经管题库
培训证书查询
成为签约讲师
经管文库
专家入驻
学术博客
就学平台
美国在职研究生
论坛BBS
服务一览
VIP服务
数据VIP
数据库
兑换商城
广告服务
案例库
软件销售
校园代理
文献下载
会员课服务
我的
帖子
收藏
好友
我的空间
关注的人
关注的贴
找人
文库
任务
道具
勋章
网站地图
搜索
搜索
用户
人大经济论坛
›
标签
›
神经
标签: 神经
经管大学堂:名校名师名课
相关帖子
版块
作者
回复/查看
最后发表
模糊神经网络改进的BP神经网络 matlab代码
新手入门区
juicey
2013-5-9
2
3437
陆云栈
2018-5-26 20:51:10
分享几个神经网络源程序供大家学习
MATLAB等数学软件专版
何必、掩饰
2013-4-1
7
1290
topgun0791
2017-9-26 15:46:19
训练好的模糊神经网络如何进行预测?、
爱问频道
bilingda
2013-3-28
5
6590
付胜超
2017-2-13 10:04:19
《生活中不可不知的心理洞察术》马银文[PDF]
版权审核区(不对外开放)
xgz6151
2013-4-24
63
6740
wwwfreetiger
2015-8-28 20:52:27
神经网络从入门到精通
数据分析与数据挖掘
15884579436
2013-1-25
25
6623
chuvench
2015-8-28 17:51:32
BP人工神经网络实现
MATLAB等数学软件专版
何妨淫笑且徐行
2013-1-18
2
2032
matlab-007
2014-11-18 18:13:37
BP神经网络预测的实现
SPSS论坛
docma88
2013-3-5
4
8284
11879245
2014-7-5 20:30:15
模糊神经网络matlab源代码
-
[悬赏
1
个论坛币]
悬赏大厅
zhangwy_0401
2013-3-23
4
2201
wwjzxc123
2014-3-20 19:34:02
模糊神经网络的matlab实现
数据分析与数据挖掘
muzixiaoxiao
2013-3-15
2
1330
gangder
2013-10-10 13:01:26
神经心理学(彩图版)-(英)布丽姬特·贾艾斯.pdf
休闲灌水
2416059
2013-2-20
34
1753
flashsjk
2013-10-1 20:33:59
《MATLAB 神经网络30个案例分析》源程序 数据
MATLAB等数学软件专版
superman_yz
2013-2-20
4
1537
yvonnehyyz
2013-5-28 17:29:47
神经网络PPT
MATLAB等数学软件专版
人杰地灵1
2013-4-23
1
1301
future中山
2013-5-26 00:28:30
径向基、自组织竞争 CPN 神经网络模型
数据分析与数据挖掘
shankey
2013-5-18
2
1260
yuan.ying
2013-5-18 13:19:42
求助BP神经网络预测的matlab程序
-
[悬赏
1
个论坛币]
悬赏大厅
下雨就打伞
2013-4-22
0
1061
下雨就打伞
2013-4-22 21:31:12
帮忙推荐学习神经网络的好书
数据分析与数据挖掘
lnnrq
2013-1-25
2
4358
zlf200402
2013-4-19 10:15:52
matlab 神经网络对时间序列进行预测
MATLAB等数学软件专版
tzj4246268
2013-4-3
1
1191
tzj4246268
2013-4-3 13:08:29
求高手帮忙看一下神经网络的拟合结果
MATLAB等数学软件专版
tzj4246268
2013-3-29
1
1010
tzj4246268
2013-3-29 15:04:18
【求助】关于增益图的问题
数据交流中心
jinn511
2013-3-22
0
895
jinn511
2013-3-22 20:16:52
更多...
相关日志
分享
用matlab编BP神经网络预测程序
0538hucong
2013-5-10 19:16
求一用 matlab 编的程序 P= ; 输入 T= ; 输出 % 创建一个新的前向神经网络 net_1=newff(minmax(P), ,{'tansig','purelin'},'traingdm') % 当前输入层权值和阈值 inputWeights=net_1.IW{1,1} inputbias=net_1.b{1} % 当前网络层权值和阈值 layerWeights=net_1.LW{2,1} layerbias=net_1.b{2} % 设置训练参数 net_1.trainParam.show = 50; net_1.trainParam.lr = 0.05; net_1.trainParam.mc = 0.9; net_1.trainParam.epochs = 10000; net_1.trainParam.goal = 1e-3; % 调用 TRAINGDM 算法训练 BP 网络 =train(net_1,P,T); % 对 BP 网络进行仿真 A = sim(net_1,P); % 计算仿真误差 E = T - A; MSE=mse(E) x= ';% 测试 sim(net_1,x) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 不可能啊 我 2009
22 次阅读
|
0
个评论
更多...
京ICP备16021002-2号
京B2-20170662号
京公网安备 11010802022788号
论坛法律顾问:王进律师
知识产权保护声明
免责及隐私声明
GMT+8, 2024-4-28 19:14
积分 0, 距离下一级还需 积分