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秋日朝霞 2014-7-11 10:45
(1) 多重比较的选择项： ① 方差具有齐次性时 (Equal Variances Assumed) ，该矩形框中有如下方法供选择： LSD (Least-significant difference) 最小显著差数法，用 t 检验完成各组均值间的配对比较。对多重比较误差率不进行调整。 Bonferroni (LSDMOD) 用 t 检验完成各组间均值的配对比较，但通过设置每个检验的误差率来控制整个误差率。 Sidak 计算 t 统计量进行多重配对比较。可以调整显著性水平，比 Bofferroni 方法的界限要小。 Scheffe 对所有可能的组合进行同步进入的配对比较。这些选择项可以同时选择若干个。以便比较各种均值比较方法的结果。 R-E-G-WF (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch F) 用 F 检验进行多重比较检验。 R-E-G-WQ (Ryan-Einot-Gabriel-Welsch range test) 正态分布范围进行多重配对比较。 S-N-K (Student-Newmnan-Keuls) 用 Student Range 分布进行所有各组均值间的配对比较。如果各组样本含量相等或者选择了 “Harmonic average of all groups” 即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集 ( 差异较小的子集 ) 的均值配对比较。在该比较过程中，各组均值从大到小按顺序排列，最先比较最末端的差异。 Tukey (Tukey's ， honestly signicant difference) 用 Student-Range 统计量进行所有组间均值的配对比较，用所有配对比较误差率作为实验误差率。 Tukey's-b 用 “stndent Range” 分布进行组间均值的配对比较。其精确值为前两种检验相应值的平均值。 Duncan (Duncan's multiple range test) 新复极差法（ SSR ），指定一系列的 “Range” 值，逐步进行计算比较得出结论。 Hochberg's GT2 用正态最大系数进行多重比较。 Gabriel 用正态标准系数进行配对比较，在单元数较大时，这种方法较自由。 Waller-Dunca 用 t 统计量进行多重比较检验 , 使用贝叶斯逼近。 Dunnett 指定此选择项，进行各组与对照组的均值比较。默认的对照组是最后一组。选择了该项就激活下面的 “Control Category” 参数框。展开下拉列表，可以重新选择对照组。 “Test” 框中列出了三种区间分别为： “2-sides” 双边检验 ; “Control” 左边检验 “Conbo1”“ 右边检验。 ② 方差不具有齐次性时 (Equal Varance not assumed) ，检验各均数间是否有差异的方祛有四种可供选择： Tamhane's T2, t 检验进行配对比较。 Dunnett's T3 ，采用基于学生氏最大模的成对比较法。 Games-Howell ， Games-Howell 比较，该方法较灵活。 Dunnett's C ，采用基于学生氏极值的成对比较法。 ③ Significance 选择项，各种检验的显著性概率临界值，默认值为 0.05 ，可由用户重新设定。 本例选择 “LSD” 和 “Duncan” 比较，检验的显著性概率临界值 0.05 。
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