tag 标签: Statistical经管大学堂:名校名师名课

相关帖子

版块 作者 回复/查看 最后发表
[免费] Statistical Methods for Reliability Data attachment R语言论坛 yiyo900 2007-4-14 71 37572 512661101 2025-5-15 11:10:11
[下载]Introduction to statistical time series attachment R语言论坛 cham430072 2008-3-28 28 13381 tianwk 2019-8-29 08:44:01
[分享]Applied Multivariate Statistical Analysis--2007---应用多元统计分析(外网下载方式) 计量经济学与统计软件 jyliao 2007-8-12 14 6189 tianwk 2019-8-2 17:45:41
Applied Multivariate Statistical Analysis (PDF)下载 attachment 计量经济学与统计软件 cloverall 2008-5-28 117 46485 Timtw 2018-3-4 10:50:34
[下载](S-plus系列教程)Statistical Analysis of Financial Data in S-Plus [Springer, 2004 attachment R语言论坛 anning189 2006-11-28 51 19258 MouJack007 2017-1-14 06:30:38
Applied Multivariate Statistical Analysis 一本统计学的书,不知道发过没有 计量经济学与统计软件 mofei 2005-4-26 4 5196 PUMCNSY 2017-1-6 00:11:12
分享 Statistical Analysis With Excel (Vijay Gupta) 高质量电子书 attachment Excel lymanisfat 2008-11-13 7 2771 fbfidwsa 2016-12-30 23:15:35
(free)Introduction to the Mathematical and Statistical Foundations of Econometri attachment 经济金融数学专区 tinder 2008-7-15 10 5581 rickyueh 2016-5-5 18:07:47
[下载]Statistical Methods for the Analysis of Repeated Measurements attachment 计量经济学与统计软件 dps2000 2007-7-17 55 29325 阿八aba 2016-4-22 00:02:49
(程序代码) Applied Multivariate Statistical Analysis--2007--2Ed---应用多元统计分析 attachment 计量经济学与统计软件 jyliao 2007-8-26 17 9244 树袋熊2 2013-7-10 21:12:12
求两本统计方面的书:1本是statistical inference 1本是An intermediate course in probability 计量经济学与统计软件 crain1984 2008-7-30 5 5238 yger 2013-4-1 20:12:55
求一本书的电子版 An Introduction to Multivariate Statistical Analysis attachment 计量经济学与统计软件 easist 2005-4-22 46 14958 accqq 2012-10-1 13:07:03
[下载]有关数据挖掘的专著The Elements of Statistical Learning attachment 数据分析与数据挖掘 xmwang492 2007-3-30 18 8158 jiannanchun 2011-11-19 08:56:23
T.W. Anderson An introduction to multivariate statistical ananysis attachment 计量经济学与统计软件 hotcoffee 2005-4-24 17 7773 tamtam701013 2011-10-3 18:51:17
[分享]Statistical Analysis with Missing Data 经典著作 attachment 计量经济学与统计软件 zbwang729 2008-12-12 29 11846 Julieleecn 2011-7-6 16:21:37
[下载]有关数据挖掘的专著The Elements of Statistical Learning attachment 数据分析与数据挖掘 isec 2008-5-24 12 9201 qiudw 2009-10-28 22:12:58
[下载]Solutions Manual for Statistical Inference, Second Edition attachment 计量经济学与统计软件 yixin615 2009-1-24 4 2761 zycaiok 2009-9-12 10:23:41
[下载] Heavy-Tail Phenomena: Probabilistic and Statistical Modeling attachment 金融学(理论版) anderson2008 2008-9-30 0 4658 anderson2008 2008-9-30 21:41:00

相关日志

分享 ods 输出
qinjiannan 2014-2-21 15:04
利用 SAS 中的 ODS 导出程序结果数据集 n Proc Means :计算定量变量的基本统计量。 ODS 的输出对象为 Summary ,包括样本量、均数、标准差、最小值、最大值、中位数、缺失数等统计量。其 SAS 程序如下: Ods Output Means.Summary=Summary; Proc Means Data= 数据集名 n mean std min max median nmiss; Class 分组变量 ; Var 分析变量 ; Run; Ods Output Close; n Proc Univariate :计算定量变量的基本统计量、 t 检验以及符号秩检验。 ODS 的输出对象有 Moments 、 BasicMeasures 、 TestsForLocation 、 Quantiles 以及 ExtremeObs ,其中 Moments 、 BasicMeasures 输出基本统计量, TestsForLocation 输出 t 检验及符号秩检验的统计量和 p 值。其 SAS 程序如下: Ods Output Moments=Moments BasicMeasures=BasicMeasures TestsForLocation=TestsForLocation; Proc Univariate Data= 数据集名 ; Var 分析变量 ; Run; Ods Output Close; n Proc Ttest :进行 t 检验。 ODS 输出对象有 Statistics 、 Ttests 、 Equality ,其中 Statistics 输出基本统计量, Ttests 输出 t 检验的统计量和 p 值, Equality 输出方差齐性检验的统计量和 p 值。其 SAS 程序如下: Ods Output Statistics=Statistics Ttests=Ttest Equality=Equality; Proc Ttest Data= 数据集名 ; Class 分组变量 ; Var 分析变量 ; Run; Ods Output Close; n Proc Glm :进行方差分析和协方差分析。 ODS 输出对象有 ClassLevels 、 NObs 、 OverallANOVA 、 ModelANOVA 、 LSMeanCL ,其中 OverallANOVA 输出总体模型的统计量和 p 值, ModelANOVA 输出因子效应的检验结果, LSMeanCL 输出调整均数及其 95 %可信区间, LSMeanDiffCL 输出各组两两比较差值及其 95 %可信区间。其 SAS 程序如下: Ods Output OverallANOVA=OverallANOVA ModelANOVA=ModelANOVA LSMeanCL=LSMeanCL LSMeanDiffCL=LSMeanDiffCL; Proc Glm Data= 数据集名 ; Class 分组变量 Model 反应变量 = 自变量 /ss3; Lsmeans 分组变量 /cl pdiff; Quit; Ods Output Close; n Proc Npar1way :进行 Wilcoxon 和 Kruskal-Wallis 非参检验。 ODS 主要输出对象有 WilcoxonScores 、 WilcoxonTest 和 KruskalWallisTest ,其中 WilcoxonScores 输出 Wilcoxon 得分, WilcoxonTest 和 KruskalWallisTest 分别输出 Wilcoxon 和 KruskalWallis 检验的统计量和 p 值。其 SAS 程序如下: Ods Output KruskalWallisTest=KruskalWallisTest; Proc Npar1way Data= 数据集名 Wilcoxon; Class 分组变量 ; Var 分析变量 ; Run; Ods Output Close; n Proc Freq :输出频数、百分率,进行卡方检验、 CMH(Cochran-Mantel-Haenszel) 检验及 Fisher 确切概率法检验。 ODS 主要输出对象有 CrossTabFreqs 、 CMH 、 FishersExact 、 Chisq ,其中 CrossTabFreqs 输出行列表的频数和百分率、 CMH 输出 CMH 检验的统计量和 p 值、 FishersExact 输出 Fisher 确切概率检验的 p 值、 Chisq 输出卡方检验的统计量和 p 值。其 SAS 程序如下: Ods Output CrossTabFreqs=CrossTabFreqs1 CMH=CMH Chisq=Chisq FishersExact=FishersExact; Proc Freq Data= 数据集名 ; Table 分组变量 * 分析变量 /Expected CMH Chisq Fisher; Run; Ods Output Close; n Proc Logistic :输出 Logistic 回归分析的结果。其中 ParameterEstimates 输出参数估计及其标准误、 Wald 卡方值、 p 值, OddsRatios 输出 OR 值及其 95% 标准误。其 SAS 程序如下: Ods Output ParameterEstimates=ParameterEstimates OddsRatios=OddsRatios; Proc Logistic Data= 数据集名 ; Class 分类变量 Model 因变量 = 自变量 /Seletion= Sle= Sls=; Run; 利用 ods 输出正态性检验的结果数据集 /*ods listing close; ods output TestsForNormality=TestsForNormality; proc univariate normal data=mnhsfps; var weight; class group; where FAS=1; run; ods listing; data normal(drop=pType pSign); set TestsForNormality; where Test='Shapiro-Wilk'; rename VarName=Variable; run;*/
个人分类: sas|25 次阅读|0 个评论
GMT+8, 2025-12-24 10:16