tag 标签: WEKA经管大学堂：名校名师名课

相关帖子

 版块 作者 回复/查看 最后发表
数据挖掘软件Weka简介(ppt) attachment 数据分析与数据挖掘 chang68 2009-12-14 25 8603 yinjj 2022-3-7 17:05:37
Weka动画教学 attachment 数据分析与数据挖掘 事为 2010-3-22 30 10558 fuganggangxx 2018-10-24 14:37:49
weka最新版（含Java VM 1.5） attachment 数据分析与数据挖掘 humidy 2009-12-22 5 2735 songxq1129 2017-9-8 15:29:56
智能信息获取技术(weka实例) attachment 数据分析与数据挖掘 nike3009 2010-4-15 4 2389 潘振权 2017-7-11 10:33:55
weka中的“train and test set are not compatible” 数据分析与数据挖掘 chenchen2304 2010-5-14 5 13104 璐璐儿 2016-5-6 17:12:13
WEKA数据挖掘软件帮助汉化版 attachment 数据分析与数据挖掘 wanxiaobai 2009-11-18 32 12839 dennisxx 2015-11-7 22:22:31
关于weka入门教材----对数据挖掘超有用 attachment EViews专版 数模爱好者联盟 2010-4-3 5 2744 xxx123568 2015-10-19 18:53:53
怎样解释weka output的部分 MATLAB等数学软件专版 chasedreamtrue 2008-10-23 2 4216 matlab-007 2014-12-6 10:47:31
数据挖掘：实用机器学习技术（英文第二版）、算例数据及Weka中文简明教程 attachment 机器学习 Roburite 2010-4-2 8 6484 yxyg2007 2014-10-22 20:02:38
上传Weka作者所著的data mining -practical machine learning tools and techniques attachment 数据分析与数据挖掘 dm_developers 2010-1-26 23 7026 commercial 2014-10-20 16:17:11
Weka动画教学 attachment 数据分析与数据挖掘 事为 2010-3-22 14 5242 jiabiao1602 2013-8-14 12:43:23
有关于weka进行数据分析的资料吗 attachment 数据分析与数据挖掘 qilinfeifei 2010-4-13 3 2223 amitacn 2013-5-26 16:20:13
如何在Java Project 中调用Weka API：最全Java实例Examples attach_img 数据分析与数据挖掘 sandylunar 2010-3-10 13 8354 Nike1357 2013-3-28 17:10:46
Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈 数据分析与数据挖掘 420948492 2010-4-4 2 2978 长弓追忆 2012-8-7 14:51:51
[求助]关于用WEKA分析的一个结果 MATLAB等数学软件专版 doughty_lin 2007-5-11 5 6551 zdxll 2011-7-9 10:27:32
数据发掘工具WEKA的免费下载地址 数据分析与数据挖掘 cashjane 2009-12-1 10 16008 任建超 2010-6-3 22:35:45
关于weka的一个基础问题 请指教 数据分析与数据挖掘 hellt 2010-3-22 2 4946 gssdzc 2010-5-19 08:28:13
时下最流行的开源DM软件WEKA MATLAB等数学软件专版 gumayaodao 2008-5-5 2 3266 wangwell 2009-11-18 10:30:16
更多...

相关日志

分享 [数据挖掘工具] Weka和R的比较
amitacn 2013-5-21 20:20
Weka和R是两个突出的开放源码分析软件系统。这两个都来自学术界，但有不同的目标和重点。R来自统计界，是一个通用分析统计环境，Weka的起源是在计算机科学，因此专门为机器学习和数据挖掘而设计。在选择分析软件时，你需要仔细考虑你的数据挖掘的目标范围内的各种因素，包括预测潜在部署模型。Weka的基础是100％的Java，促进简单集成和部署。Weka提供了技术，广阔的选择数据挖掘和机器学习。R是一个通用的统计环境，拥有设施。Weka无疑是更用户友好，有熟悉点的点击图形用户界面。而R本质上是一种函数式编程语言。 R里有很多机器学习的函数和包，不过Weka里提供的函数更全面更集中。所以通常在R中准备好训练的数据（如：提取数据特征……）；整理成Weka需要的格式（*.arff）；在Weka里做机器学习（如：特征选择、分类……）；从Weka的预测结果计算需要的统计量（如：sensitivity, specificity, MCC……）。
个人分类: 学习|115 次阅读|0 个评论
更多...

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2025-12-24 20:40