人大经济论坛 › 标签 › WEKA

标签: WEKA经管大学堂：名校名师名课

相关帖子	版块	作者	回复/查看	最后发表

数据挖掘软件Weka简介(ppt)	数据分析与数据挖掘	chang68 2009-12-14	25 7650	yinjj 2022-3-7 17:05:37
Weka动画教学	数据分析与数据挖掘	事为 2010-3-22	30 8908	fuganggangxx 2018-10-24 14:37:49
weka最新版（含Java VM 1.5）	数据分析与数据挖掘	humidy 2009-12-22	5 2450	songxq1129 2017-9-8 15:29:56
智能信息获取技术(weka实例)	数据分析与数据挖掘	nike3009 2010-4-15	4 2215	潘振权 2017-7-11 10:33:55
weka中的“train and test set are not compatible”	数据分析与数据挖掘	chenchen2304 2010-5-14	5 12430	璐璐儿 2016-5-6 17:12:13
WEKA数据挖掘软件帮助汉化版	数据分析与数据挖掘	wanxiaobai 2009-11-18	32 11794	dennisxx 2015-11-7 22:22:31
关于weka入门教材----对数据挖掘超有用	EViews专版	数模爱好者联盟 2010-4-3	5 2502	xxx123568 2015-10-19 18:53:53
怎样解释weka output的部分	MATLAB等数学软件专版	chasedreamtrue 2008-10-23	2 4015	matlab-007 2014-12-6 10:47:31
数据挖掘：实用机器学习技术（英文第二版）、算例数据及Weka中文简明教程	机器学习	Roburite 2010-4-2	8 5643	yxyg2007 2014-10-22 20:02:38
上传Weka作者所著的data mining -practical machine learning tools and techniques	数据分析与数据挖掘	dm_developers 2010-1-26	23 6307	commercial 2014-10-20 16:17:11
Weka动画教学	数据分析与数据挖掘	事为 2010-3-22	14 4713	jiabiao1602 2013-8-14 12:43:23
有关于weka进行数据分析的资料吗	数据分析与数据挖掘	qilinfeifei 2010-4-13	3 2003	amitacn 2013-5-26 16:20:13
如何在Java Project 中调用Weka API：最全Java实例Examples	数据分析与数据挖掘	sandylunar 2010-3-10	13 7864	Nike1357 2013-3-28 17:10:46
Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈	数据分析与数据挖掘	420948492 2010-4-4	2 2823	长弓追忆 2012-8-7 14:51:51
[求助]关于用WEKA分析的一个结果	MATLAB等数学软件专版	doughty_lin 2007-5-11	5 6204	zdxll 2011-7-9 10:27:32
数据发掘工具WEKA的免费下载地址	数据分析与数据挖掘	cashjane 2009-12-1	10 15488	任建超 2010-6-3 22:35:45
关于weka的一个基础问题请指教	数据分析与数据挖掘	hellt 2010-3-22	2 4731	gssdzc 2010-5-19 08:28:13
时下最流行的开源DM软件WEKA	MATLAB等数学软件专版	gumayaodao 2008-5-5	2 3022	wangwell 2009-11-18 10:30:16

更多...

相关日志

分享 [数据挖掘工具] Weka和R的比较: amitacn 2013-5-21 20:20; Weka和R是两个突出的开放源码分析软件系统。这两个都来自学术界，但有不同的目标和重点。R来自统计界，是一个通用分析统计环境，Weka的起源是在计算机科学，因此专门为机器学习和数据挖掘而设计。在选择分析软件时，你需要仔细考虑你的数据挖掘的目标范围内的各种因素，包括预测潜在部署模型。Weka的基础是100％的Java，促进简单集成和部署。Weka提供了技术，广阔的选择数据挖掘和机器学习。R是一个通用的统计环境，拥有设施。Weka无疑是更用户友好，有熟悉点的点击图形用户界面。而R本质上是一种函数式编程语言。 R里有很多机器学习的函数和包，不过Weka里提供的函数更全面更集中。所以通常在R中准备好训练的数据（如：提取数据特征……）；整理成Weka需要的格式（*.arff）；在Weka里做机器学习（如：特征选择、分类……）；从Weka的预测结果计算需要的统计量（如：sensitivity, specificity, MCC……）。; 个人分类: 学习|31 次阅读|0 个评论