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分享 如果是我做这个建模的话，应该从所有数据中探索出是否有同统计意义上的显著特征，其次 ...
灿烈月光 2015-5-6 09:54
关于2015年深圳杯数学建模a题怎么分析。由于第一次参加建模，真的无从下手啊。求大神助攻。模型都不知。 A题：医保欺诈行为的主动发现 医疗保险欺诈，是指公民、法人或者其他组织在参加医疗保险、缴纳医疗保险费、享受医疗保险待遇过程中，故意捏造事实、弄虚作假、隐瞒真实情况等造成医疗保险基金损失的行为。骗保人进行医保欺诈时通常使用的手段，一是拿着别人的医保卡配药，二是在不同的医院和医生处重复配药。下面这些情况都有可能是医保欺诈：单张处方药费特别高，一张卡在一定时间内反复多次拿药等。请根据附件中的数据，找出可能的欺诈记录。 注：数据中病人姓名、身份证号、电话号码、医保卡号为非真实数据。 数据见2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 由已有数据分析年基金支付额与年龄之间的关系，并根据年龄的不同分成若 干类，为各年龄段的人给出新的定额标准。 在新的定额标准下把各家定点医疗机构按照其目前定点签约人的年龄结构将 其分成若干类，制定每一类定点医疗机构下一年度的定额总费用模型。 分析数据表发现，年基金支付额与参 保人的年龄、看病次数、每个医疗机构的定点人数都有一定的相关性，可以先 用 spss 对其进行相关性分析，根据结果和用 excel 绘制的各种图表进一步分 析，建立模型，求解出年龄与年基金支付总额之间的关系，也可以根据各年龄 的年基金支付总额对总基金支付额的贡献值来求出它们的关系。然后可以根据 年龄的不同将年支付基金按一定的标准进行划分为若干类，在均衡各医疗机构 所得利益与居民所获基金赔偿的条件下，并为各个不同年龄段的人给出新的定 额标准。 由附件中给出的医疗机构与定点签约人年龄的关系可以看出，定点医疗机 构与定点签约人年龄的关系不是很明显，而且只有年龄这一个单一的因素来将 医疗机分类，可以用模糊聚类分析法来考虑医疗机构的分类问题，选取合适的 相似系数，建立模糊相似矩阵，从而对所有医保门诊进行分类。但首先对所给 数据进行标准化可以提高数据计算的精度，从而使计算结果的准确性得到进一 步的提高，由新的定额标准结合各年龄的基金支付特点来考虑下一年度的定额 总费用。
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新生之力 2015-2-3 09:10
最后数学建模大赛，努力！
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Dawnson-X 2014-5-22 20:46
我要控制我自己！抓狂！
个人分类: 随感|21 次阅读|0 个评论
分享 从研究生角度，回望大学四年数学建模路
donaldduckrenda 2014-1-31 14:27
在2008 年9 月-2009 年9 月的一段时间里，我还参加了一些其他学校或组织举行的比赛，重在参与，带带新人，就不多说了。4做数学建模，一部分靠实力，一部分靠运气，如果没有实力，即使运气来了，都不能很好的把握住。所以，如果想要拿奖： 1）一个团结的队伍是必不可少的。全是牛人的队伍不一定是好的队伍，那样容易各自为政；即使大家水平都一般，也不见得比牛人的队伍差，关键在于取长补短，真心奉献，不攀比，不斗气，服从队长，万事以比赛为主，即使有时大家讨论时语气过激，也是可以谅解的，一心一意把比赛做好才是关键。所以队长的作用是毋庸置疑的，宽广的胸怀和缜密的心思，大局意识，一定要把大家的积极性调动到最高。 2）比赛前期的准备。每个人列个清单，准备好4 台电脑，以防有突发事件，优盘全部清空，以防有毒，软件统一安装，吃的用的，时间安排，等等各方面，很多细节，都要细心准备。为什么准备的这么细呢，就是怕建模比赛做起来，才发现缺少东西或机器坏了，影响做题的心情，从而影响整个队伍的心情和效率。比赛期间，专心很关键。我们要有打一场大仗的感觉，摩拳擦掌，期待着大干一场。如果有这种感觉，那你离获奖不远了。 3）检验你比赛前到底准备的怎么样了。扪心自问：你软件真正能够精通的有几种？算法张口就能说出理论及其编程方法的有几个？你是否已经把各种算法的主要理论都粘到Word 文档里（版式都调好），准备随时可以拿过来用？你是否把神经网络或者灰色预测编程的模板都在Matlab 里调试过了，程序都已经准备好了？Word 版本的优秀论文你是否准备好了3 篇最经典的？如果你没有，请不要骗自己，真的不要骗自己，也不要骗队友，不会就是不会，没有就是没有，抓紧时间，在比赛前，尽量把这些问题全部搞定，满怀信心参加比赛。 4）数学建模比赛也是比赛，超人、牛人也是人，所以，是比赛就会有规则。你是否对全国赛和美赛的比赛规则详细了解，做到心中有数？你是否能够准确把握比赛的评分要点和评分标准？你是否知道科技文献或优秀论文的标准写法？你是否知道国赛和美赛有多少个不同点？你们队是否经常在一起讨论这些问题，交流学习经验？俗话说：知己知彼，百战不殆。如果你或你们，不知道或没有做过，那么，可能一个评分细节将是你们的论文从一等沦为二等的致命伤。 5一个人不可能凭借运气度过一生，运气能够陪伴你一刻，而能够陪伴你一生的是自己的实力。现在美赛举行在即，为啥我要说这么多废话，把自己的建模路讲出来呢，就是想告诉大家，不管以前你在中国参加的比赛怎么理想或不理想，没关系，美国和中国的比赛还是有区别的。国赛对答案的正确性比较倾向，喜欢传统形式的论文，这一点，看看论文检索库里的论文就知道了；美赛对论文的版式也有相应的要求，但更倾向于思路和方法的阐述，及图表的说明，图和表，老外非常钟爱。所以，大家要根据不同的赛事，调整不同的思路，做好充分的准备，知己知彼才能百战不殆。多看点经典论文，多搜点赛前参考资料，做好周密的部署和计划。在拿到问题后，我想法是，跟着感觉走，美赛，不怕你的想法离奇，只要你能自圆其说，准确表达，老师都是十分喜欢的，当然，稍微引用点神经网络之类的听起来比较牛的算法也是可以的，但不要用的太过分了哦……最后，我想说点内心独白。可能我们很多人做了4 年的数学建模，到最后一个大奖都没拿到，没关系，想开点，不要把数学建模和自己一棍子打死，也许你只是运气差点儿，没关系的，一个奖项不能说明多少问题，将来找工作，有奖状，锦上添花，无，也没什么影响。现在上研究生了，感觉有时候奖项不是像我们想象的那么重要，只要有实力，早晚有崭露头角的那一天，导师也会很器重你的。是金子总会发光，如果你没发光，那只能说明，我们可能还没将自己磨透，身上的锈迹把金子给遮住了，那继续加油吧。上研究生半年多了，感觉数学真的很重要，很多工科的项目及课题最终都会归结为数学公式及数值的计算方面，很庆幸，本科学的是数学，做过数学建模。只希望大家不要总是把数学建模获奖挂在嘴边，的确，我们参赛是为了能取得个好的成绩，证明自己或对将来有所帮助。但偶尔静下心来，扪心自问下自己，通过数学建模，自己到底收获了些什么？一张奖状又能伴随你多久？朋友、知识、技巧、精神，也许这些收获才是我们人生的至宝，一辈子难以忘却的东西，让我们受用终生！ 6下面我就从两方面提出我的一些建议：理论与编程。理论：理论基本是你所学的专业理论，但数值计算或公式推导的话，推荐几本书吧，《高等数值分析》、《算法分析与设计》、《数值计算方法》，建议大家看看这几本书，对自己的理论推导及编程思维的锻炼都很有帮助。在这里推荐几篇发在数学中国上的精品文章：1）数学建模能力应该从根本提升——《算法设计与分析》【计算数学专业书籍】 http://www.madio.net/mcm/viewthread.php?tid=35385from=recommend_f2 ）如何写好一篇优秀的建模论文（经验谈）——【想拿奖就仔细阅读品味】 http://www.madio.net/mcm/viewthread.php?tid=35716from=recommend_f3 ）数学建模个人经验合集——（全国赛，国际赛）【分析全面透彻，建模人必看】 http://www.madio.net/mcm/viewthread.php?tid=35452from=recommend_f 软件：我首先要说明一个问题，软件不在多，而在精，每一个软件都有自己特长的方面，我们可以选择一款大众软件，如Matlab， 把它学精学通，作为主打软件，其余的软件稍微涉猎，学习软件专长的那一项就可以了。到时有Matlab 保底，不至于做不出来。如果其他软件更容易实现，做出来的结果更精确，我们可以去尝试，说不定作出来的东西能出彩呢。在此首推Matlab 软件，讲究精度、算法稳定性的数值计算问题和需经复杂推理的符号运算问题。想知道它有多强大，想想Word 就知道。伴随Matlab 的还有几个软件，也可以学习一下。Maple 软件，符号计算和微分方程计算很强大，如果你Matlab 老是报错，算不出来时，何不试试Maple。7MathCAD，在输入一个数学公式、方程组、矩阵之后，计算机能直接给出结果，而无须去考虑中间计算过程，加入软件包自带的Maple 插件后能直接支持符号运算。Mathematica，我把它称之为计算器，如果你闲Matlab 编程或出图麻烦，想先看看预期的图像和结果，那么Mathematica 可以让你想到做到。Lingo 软件，如果你是解规划类，优化类问题，那你还等什么呢，Lingo 绝对是你的首选。简短的代码，清晰的显示，绝对让你满意。SAS 软件，装了，一直没用过，因为一直用的是SPSS。SPSS 软件，我还能说什么呢，很好很强大，虽然不如SAS 功能齐全，但对于简单的各类分析和各种图表，SPSS 配合Excel，绝对能够应付得来。Excel，为什么还要把它列上，如果你现在还在简单用Excel 画XY 拟合曲线，我劝你去学学Excel 中的VBA 编程等二次开发，我对它只能说无语，永远学不完，太强了。画图的话， 如果有需要一些几何图形， 而你又不是工科的， 没学过AUTOCAD，那么，几何画板将是你不错的选择，比在Word 中画的要好很多，因为毕竟是专业的嘛。以上是一些数学专业的都应该有所了解的软件，如果你是工科的同学，将来还想上研究生，下面的几款工程类软件（岩土工程方面）可能适合你。AUTOCAD，我就不说了，最基本的画图软件。ANSYS 软件，有限元分析软件，功能全面，虽然可能将来你做到非常深入或专业之后不会经常用它，但它绝对是你找工作必问的一个软件，因为它基本什么都能做啊。UDEC 和3DEC 是针对岩体不连续问题开发的，模拟非连续介质在静/动态荷载作用下的反应、包括块体间的完全脱离，采用显式差分方法求解，实现对物理非稳定问题的稳定求解，可以追踪记录破坏过程和模拟结构的大范围破坏。8FLAC2D，FLAC3D，采用的显式拉格朗日算法和混合-离散分区技术能够非常准确发模拟材料的塑性破坏和流动，对于线性问题的求解，FLAC3D 比有限元程序运行得要慢。COMSOL，一款新出道的软件，和Matlab 有异曲同工之妙，很强大，如果学通了，我只能说，无敌。以上这些都是我最近在学习的软件，如果有哪位软件爱好者喜欢的话，大家可以互相交流，毕竟我现在转工科了嘛。因为前段时间一个项目的原因，这篇文章一直没写，今天终于将初稿写完了，先发出来给大家分享下，大家有什么意见可以跟帖提出来，也可以给我发邮件和信息。在此，感谢数学中国网站的支持，感谢数学中国的兄弟姐妹们给予我的帮助和关怀，谢谢大家。如果你从头看到现在，那么建议做下眼睛保健操，谢谢你对我的支持。
个人分类: 数学建模|36 次阅读|0 个评论
分享 美国大学生数学建模竞赛评审流程及评审侧重点
donaldduckrenda 2014-1-31 14:19
美国大学生数学建模竞赛评审流程及评审侧重点-校苑数模 美国赛虽未这样具体明确地指出评审原则，但从其大量评述文章中可以看出假设和合理性 、 建模的创造性和文字表述的清晰程度也是其重要标准，只是没有一篇评述文章强调结果的正确性，反而有评委强调：由于所作的假设和建立的模型各不相同甚至相差较大，因此结果亦可能有相当大的差别 。 在其特等奖的论文中某些结果相差50 、 100％甚至更大都有可能出现。 · 论文摘要的重要性，摘要应该简要的陈述问题 、 描述建模方法、叙述读者应该记住的重要结果和结论 、 提出直接针对问题的建议。一个可以用来评价摘要质量的好方法是； “如果某人只读了摘要而未读报告的其余部分，他能大概知道问题是什么 、 我们做了什么、我们的结论是什么以及我们的建议是什么吗 ? ”在浏览出评时大多数评委只阅读摘要内容而判定其论文是否晋级。 · MCM/ICM的评述认为“合理的假设”主要作用是简化问题以便在有限的时间内能应用参赛者所学知识产生解决方案 、 提供某些必须而在竞赛时间内又无法采集到的信息，需要对假设的合理、必要和实际影响进行清晰的描述，还应该对其进行灵敏度分析，对假设引起的模型的优缺点进行描述 。 · 对于“文字表述的清晰程度”，MCM/ICM非常重视，甚至可以说有过之而无不及，MCM/ICM都以提升参赛者的写作能力为根本目的之一(另一个目的是为了提升参赛者的问题的解决能力) 。 · MCM/ICM特别强调对“建模的创造性”，在某些方面表现出很好创造性的论文即使出现比较大的错误亦有可能获得一等奖 。 其评审办法亦有利于创造性论文的发现(评分的评委有30—45分钟的时间阅读论文)。 · MCM/ICM认为“模型的检验越多越好” 。 关于模型的检验，可以采用证明的方法，但更多的是对某些感兴趣的情形进行计算并分析结果、对重要参数的高中低水平进行计算并分析，考虑放松某些假设等 。
个人分类: 数学建模|27 次阅读|0 个评论
分享 科研：团结就是力量
anhuixxj 2013-5-25 17:15
俗话说，三个臭皮匠，超过一个诸葛亮。 一篇论文至少是几种能力综合的结果。 一是写作能力。把事情说清楚，语言流畅，条理清楚。语言词句优美当然更好； 二是数学建模。要能够将经济学故事用数理模型进行再描述，并得到理想的经济学含义和结果； 三是计量分析。再用统计和计量工具，对上面用文字描述、模型说明的故事，进行经验研究。 以上所说的三种能力，较少有人每种都擅长。 所以基于比较优势，合作还是很有好处的。 合作可能会产生“1+12”的规模效应。
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分享 已取得成果+展望
skyan06060503 2013-4-30 21:07
参加了美国数学建模大赛，证券从业还差一门，实习了四个月，提前修了一半的研究生课程，毕业论文初稿今天完成。 展望：六月份最后一门证券承销，10月份三门注会。 遗憾：没有考FECT，没有参加CFA6月一级考试。
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分享 做数学建模的日子
pinocchios01 2013-4-28 22:33
数模第一日：找数据很纠结，武汉市的各片区商品住宅价格，大宗商品价格，工资，GDP数据~~
个人分类: 数模|25 次阅读|0 个评论
分享 数学建模资料网址大全
jinny836 2013-2-17 11:05
数学建模方法（规划、差分、微分、概率、统计、层次分析、图论） 电驴 ed2k://|file|%5B%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%B3%95%5D.%E6%9D%A8%E5%AD%A6%E6%A1%A2.%E6%89%AB%E6%8F%8F%E7%89%88.pdf|5529674|3ac25ea1ae50bbef196c3f5289b41cc1|h=bjlbngsym2awwrlmtqkhfffa5knxwroe|/ 层次分析方法（ AHP ）的 Matlab 实现 http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=105682fromuid=362571 图论（电驴） ed2k://|file|%E5%9B%BE%E8%AE%BA01-10.rar|409881046|85ba7104030fddcf2994ab1bf8eb3931|h=56msbrj57kxl7tiy4wfpxhpqzi77rhnn|/ ed2k://|file|%E5%9B%BE%E8%AE%BA11-35.rar|1026161591|cfa8f27b34fd8a8d0206f8c8513ca223|h=ql2wjhykcral5zj43cqk3oaly4bxlxrc|/ ed2k://|file|%E5%9B%BE%E8%AE%BA36-60.rar|1001055009|54541beabe09de9c2cfa2c35c18707e4|h=jxk55iu42dhpiag3xuztypzfpsv7v32s|/ 数学建模中图论方法 MATLAB http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=70191fromuid=362571 人工智能理论（电驴） ed2k://|file|%5B%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%B8%8E%E6%96%B9%E6%B3%95%5D.%E5%A4%8F%E5%AE%9A%E7%BA%AF.%E6%96%87%E5%AD%97%E7%89%88.pdf|1966038|f1a04a6c6706fa4fcb8883a96bfc1f67|h=vsd2wz7x3ad22bd3js63l2ddrjcwnvef|/ 人工智能禁忌搜索 http://wenku.baidu.com/view/b80ac236eefdc8d376ee3237.html 人工智能蚁群算法理论（复制链接直接电驴下载） ed2k://|file|%E2%80%9C%E8%9A%81%E7%BE%A4%E7%AE%97%E6%B3%95%E2%80%9D%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%8C%85.rar|26207203|d6f321add8dc7c75ba81216290ba0eb8|h=rbwm4i7mz5overn4f5qf3s6rdmmf2q2z|/ 人工智能蚁群算法 MATLAB http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=119418fromuid=362571 人工智能遗传算法理论 http://wenku.baidu.com/view/8195c01752d380eb63946d01.html MATLAB 实现遗传算法程序 http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=125496fromuid=362571 神经网络书 14 本 http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=32536fromuid=362571 模拟退火算法 MATLAB http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=32180fromuid=362571 蒙特卡洛算法 MATLAB 实现 http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=132647fromuid=362571 MATLAB 实现 PID 控制 http://wenku.baidu.com/view/98dc5821aaea998fcc220e06.html 灰色系统理论教程 . http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16788860.html?w MATLAB 与模糊数学（模糊评判、模糊模式识别、模糊规划） http://wenku.baidu.com/view/a35bcbaedd3383c4bb4cd23c.html MATLAB 聚类分析 http://wenku.baidu.com/view/622ef2bcc77da26925c5b0e8.html 时间序列 http://wenku.baidu.com/view/e8ea5679a26925c52cc5bf5f.html MATLAB 语言常用算法程序集 http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=95664fromuid=362571 Matlab 人工智能 模式识别 神经网络 http://www.madio.net/forum-1103-1.html MATLAB 下的数字信号处理 http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=62359fromuid=362571 matlab 小波分析与应用 http://www.madio.net/forum.php?mod=viewthreadtid=32441fromuid=362571
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分享 数学建模
taizhoucaoyang 2013-1-23 23:42
美国大学生数学建模总是在纠结中国人的时间
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分享 数学建模
Cherish_Tom 2012-9-5 17:26
大家都努把力啊~~~~
个人分类: 数学|17 次阅读|0 个评论
分享 数学建模大赛
xiezhihongchina 2012-9-4 09:18
一年一度的数模又要来临了，只可惜没有做好准备，这次恐怕是力不从心了。加油了，放手一搏，尽最大努力就好！
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分享 数学建模
依然。晨轩 2012-7-13 21:52
数学建模比赛的内容主要是什么？有没有一些相关的资料提供？
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分享 与数学建模有关的软件
lanruomuyu 2012-7-9 14:34
数学建模介绍 1. 什么是数学建模？ 数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程。这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象，也包涵抽象的现象 比如顾客对某种商品所取的价值倾向。这里的描述不但包括外在形态，内在机制的描述，也包括预测，试验和解释实际现象等内容 我们也可以这样直观地理解这个概念：数学建模是一个让纯粹数学家（指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家）变成物 理学家，生物学家，经济学家甚至心理学家等等的过程。 2. 什么是数学模型？ 数学模型是指用数学语言描述了的实际事物或现象。它一般是实际事物的一种数学简化。它常常是以某种意义上接近实际事物 的抽象形式存在的，但它和真实的事物有着本质的区别。要描述一个实际现象可以有很多种方式，比如录音，录像，比喻，传言等 等。为了使描述更具科学性，逻辑性，客观性和可重复性，人们采用一种普遍认为比较严格的语言来描述各种现象，这种语言就是 数学。使用数学语言描述的事物就称为数学模型。有时候我们需要做一些实验，但这些实验往往用抽象出来了的数学模型作为实际 物体的代替而进行相应的实验，实验本身也是实际操作的一种理论替代。 3. 为什么要建立数学模型？ 在科学领域中，数学因为其众所周知的准确而成为研究者们最广泛用于交流的语言－－因为他们普遍相信，自然是严格地演化 着的，尽管控制演化的规律可以很复杂甚至是混沌的。因此，人们常对实际事物建立种种数学模型以期通过对该模型的考察来描述 解释，预计或分析出与实际事物相关的规律。 top 数学建模软件介绍 一般来说学习数学建模，常用的软件有四种，分别是：matlab、lingo、Mathematica和SAS下面简单介绍一下这四种。 1.MATLAB的概况 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处 理，可视化建模仿真和实时控制等功能。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学,工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等 语言完相同的事情简捷得多. 当前流行的MATLAB 5.3/Simulink 3.0包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包(Toolbox).工具包又可以分为功能性工具 包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强 的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改 或加入自己编写程序构造新的专用工具包. 2.Mathematica的概况 Wolfram Research 是高科技计算机运算( Technical computing )的先趋，由复杂理论的发明者 Stephen Wolfram 成立于 1987年，在1988年推出高科技计算机运算软件Mathematica，是一个足以媲美诺贝尔奖的天才产品。Mathematica 是一套整合数字以 及符号运算的数学工具软件，提供了全球超过百万的研究人员，工程师，物理学家，分析师以及其它技术专业人员容易使用的顶级 科学运算环境。目前已在学术界、电机、机械、化学、土木、信息工程、财务金融、医学、物理、统计、教育出版、OEM 等领域广 泛使用。 Mathematica 的特色 ·具有高阶的演算方法和丰富的数学函数库和庞大的数学知识库，让 Mathematica 5 在线性代数方面的数值运算，例如特征向量、 反矩阵等，皆比Matlab R13做得更快更好，提供业界最精确的数值运算结果。 ·Mathematica不但可以做数值计算，还提供最优秀的可设计的符号运算。 ·丰富的数学函数库，可以快速的解答微积分、线性代数、微分方程、复变函数、数值分析、机率统计等等问题。 ·Mathematica可以绘制各专业领域专业函数图形，提供丰富的图形表示方法，结果呈现可视化。 ·Mathematica可编排专业的科学论文期刊，让运算与排版在同一环境下完成，提供高品质可编辑的排版公式与表格，屏幕与打印的 自动最佳化排版，组织由初始概念到最后报告的计划，并且对 txt、html、pdf 等格式的输出提供了最好的兼容性。 ·可与 C、C++ 、Fortran、Perl、Visual Basic、以及 Java 结合，提供强大高级语言接口功能，使得程序开发更方便。 ·Mathematica本身就是一个方便学习的程序语言。 Mathematica提供互动且丰富的帮助功能，让使用者现学现卖。强大的功能，简 单的操作，非常容易学习特点，可以最有效的缩短研发时间。 3.lingo的概况 LINGO则用于求解非线性规划（NLP—NON—LINEAR PROGRAMMING）和二次规则（QP—QUARATIC PROGRAMING）其中 LINGO 6.0学生版最多可版最多达300个变量和150个约束的规则问题，其标准版的求解能力亦再10^4量级以上。虽然LINDO和 LINGO不能直接求解目标规划问题,但用序贯式算法可分解成一个个LINDO和LINGO能解决的规划问题。 模型建立语言和求解引擎的整合 LINGO是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。LINGO提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。 ■ 简单的模型表示 LINGO可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。 ■ 方便的数据输入和输出选择 LINGO建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地， LINGO可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。 ■ 强大的求解引擎 LINGO内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。 ■ Model Interactively or Create Turn-key Applications LINGO提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。LINGO也提供DLL和OLE界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。 ■ 广泛的文件和HELP功能 LINGO提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。LINGO使用者手册有详细的功能定义。 4.SAS软件概况 SAS系统全称为Statistics Analysis System，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学研究生编制，并于1976年成立了SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。SAS是用于决策支持的大型集成信息系统，但该软件系统最早的功能限于统计分析，至今，统计分析功能也仍是它的重要组成部分和核心功能。SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。经过多年的发展，SAS已被全世界120多个国家和地区的近三万家机构所采用，直接用户则超过三百万人，遍及金融、医药卫生、生产、运输、通讯、ZF和教育科研等领域。在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是许多公司和科研机构选材的条件之一。在数据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际上的标准软件系统，并在96～97年度被评选为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单的均数和标准差也不行！由此可见SAS的权威地位。 SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS/FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图，还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求
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