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大猩猩
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2013-9-12 18:48:47
断层线:全球经济潜在的危机&为什么大猩猩比专家高明&看不见的大猩猩
版权审核区(不对外开放)
落羽杉
2012-3-22
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owenfigo84
2013-8-9 15:39:56
【高清】为什么大猩猩比专家高明[美]乔纳·莱勒.pdf
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2013-7-17 19:10:07
看不见的大猩猩
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beilang007
2012-11-16 13:31:47
家有儿女刘星经典台词
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zztkingsun4
2012-9-21 14:52:28
统计系考研
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2012-5-4
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yihenjia
2012-5-15 22:07:40
高科技股赚大钱 大猩猩游戏
金融学(理论版)
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2007-1-27
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luyaohuadyyy
2011-11-8 05:37:05
美国大猩猩照顾小狮子 喂奶拥抱尽显母爱
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rainbow9
2009-8-31
3
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joely86
2009-8-31 13:47:29
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人工智能会取代人脑吗???
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2016-3-9 20:05
Alphago今天赢了李世石,标志人工智能向前迈进了一大步,将来潜力巨大。 但人工智能将来会取代人脑吗?人类会成为机器的奴隶吗?在回答这个问题以前, 先来看一个例子。2012年谷歌用一台装有16000个中央处理器的超级计算机扫描 了一千万张图片,对猫的识别率达到75%,这对人工智能来讲是了不起的突破, 因此还上了报纸,但一个四岁的小孩可以做得更好。从这个例子可以看出人脑在 模式和图像识别方面的能力远远超过人工智能,虽然2012年的例子在当今日新月异 的科技时代有点过时了,但可以来看一则半年前的趣闻。 谷歌图像识别将黑人标记为大猩猩 官方道歉 2015-07-02 15:00:08 来源: 观察者网 (上海) 分享到: 502 两位黑人的自拍合影被标为大猩猩 谷歌五月份更新了其照片应用,加入了一个自动标签功能,通过机器识别照片中内容进行自动分类并打上标签,方便管理和搜索。这本是一件好事儿,但不成熟的技术惹来了大麻烦。纽约布鲁克林的黑人程序员Jacky Alcine惊讶地发现,她和一位女性朋友(也是黑人)的自拍照,竟然被谷歌打上了“Gorilla”(大猩猩)的标签。 他随即在推特上怒斥:“谷歌照片,你太混蛋了。我和我朋友不是大猩猩。” 他质疑谷歌到底采样了什么图片数据,才做出这样的荒唐事,而且他郁闷的表示,这是他和这位女性朋友目前唯一的合影,本指望关系更进一步,结果被谷歌搅黄了。他同时理性地表示,出现这样的技术性错误其实可以理解,但无法相信的是谷歌的管理太松懈了。 谷歌社交主管Yonatan Zunger很快做出回应,称程序员正在以最高优先级解决这个问题,绝对不会再重复了。但是很遗憾,Jacky Alcine发现经过所谓的修复后,还有两张类似的照片也出现了大猩猩的标签。 Yonatan Zunger则说他们已经暂时禁止了大猩猩这个标签,正在全力查找问题根源,并表示这一问题可能是软件无法检测到人脸所导致的。 一个月前,雅虎旗下图片分享网站Flickr类似的自动标签系统也犯过大错,曾把人标记为猿,把集中营标记为健身房。 http://news.163.com/15/0702/15/ATHDDSHQ0001121M.html 爱因斯坦把人类的思维分为直觉式思维和理性思维,并把直觉式思维视为神圣的天赋, 把理性思维称为忠实的仆人。但人类的理性思维明显不如人工智能,人工智能更擅长 处理大量数据和逻辑思维。今天人类背诵圆周率的记录是3000万位( 乌克兰医生背诵圆周率3000万位打破世界纪录 http://scitech.people.com.cn/GB/9558710.html 普通人经过训练以后可以背200位)。 但对电脑来讲这根本不是一个问题。从本质上讲人工智能和人脑思维是互补的关系。 人工智能是人类直觉思维更为得力的仆人。智慧的巅峰更可能是人类直觉式思维和 人工智能的结合,而不是单纯的人工智能。这一点可以从国际象棋比赛中看出端倪. 1997 年,沃森的前辈——IBM 的(超级电脑)深蓝(Deep Blue)在一场著名的人机对弈中击败 了当时具有统治地位的国际象棋大师加里? 卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)。当电脑又赢得了 几场比赛后,人类选手基本上对这种比赛失去了兴趣。你或许会认为这就是故事的结局(如果不是 人类历史的终结),但卡斯帕罗夫意识到,如果他也能像深蓝一样即时访问包含先前所有棋局中 棋路的大规模数据库,就能表现得更好。如果人工智能选手使用数据库工具被认为是公平的,那么 人类为什么不能使用呢?为了实现用数据库加强人类大师的心智的想法,卡斯帕罗夫率先提出了 “人加机器”(manplus-machine)的概念,即在比赛中用人工智能增强国际象棋选手水平,而不是 让双方互相对抗。 如今,这种比赛被称为自由式国际象棋比赛,它们和混合武术对抗赛相似,选手们可以使用任何 他们想用的作战技巧。你可以在没有协助的情况下比赛;也可以成为极其聪明的国际象棋电脑的 傀儡,仅仅按照它的指示移动棋子;或者你可以当一个卡斯帕罗夫提倡的 “半人马”型选手,也就 是人类和人工智能结合的赛博格(Cyborg)1。这种选手会听取那些人工智能提出的走棋建议, 偶尔也会否决他们,颇似我们开车时使用GPS 智能导航的情景。对任何模式的选手开放的2014 年自由式国际象棋对抗锦标赛上,纯粹使用人工智能国际象棋引擎的选手赢得了42 场比赛,而 “半人马”型选手则赢得了53 场。当今世界上最优秀的国际象棋选手队伍就是“半人马”型的Intagrand, 它由一个人类团队和几个不同的国际象棋程序组成。
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