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分享 5个论坛币，求填调查问卷（很简单的问卷，谢谢！）
sangjy 2015-4-26 22:56
http://www.sojump.com/jq/4786349.aspx 您好！（1）请点击该网址，填写调查问卷“移动互联网使用情况调查”。 （2）第二题有年龄选项 。为了调查结果的全面性， 尤其欢迎“ 25 岁以上人士”填写该调查问卷。非常感谢！ （3）您填写并递交问卷后，请在本贴后回复，并截图给我。24小时以内，本人一定赠送5个论坛币给您。 本次计划收集100份问卷，收集满后我会留言感谢大家，谢谢！
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分享 调查问卷的信度效度分析方法
热度 1 zhangyisg 2013-11-5 16:30
调查问卷的信度效度分析方法 问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取讯息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。 一、信度分析 信度（ Reliability ）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。 若以信度系数来表示信度的大小。信度系数越大，表示测量的可信程度越大。究竟信度系数要多少才算有高的信度。 学者 DeVellis(1991) 认为， 0.60 ～ 0.65 （最好不要）； 0.65 ～ 0.70 （最小可接受值）； 0.70 ～ 0.80 （相当好）； 0.80 ～ 0.90 （非常好）。 由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在 0.80 以上， 0.70 至 0.80 之间还算是可以接受的范围；分量表最好在 0.70 以上， 0.60 至 0.70 之间可以接受。若分量表的内部一致性系数在 0.60 以下或者总量表的信度系数在 0.80 以下，应考虑重新修订量表或增删题项。 信度分析的方法主要有以下四种︰ 1 、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2 、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3 、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是 5 级李克特 （ Likert ） 量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以确保各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（ rhh ，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼 - 布朗（ Spearman-Brown ）公式︰ ru=2rhh/(1+rhh) 求出整个量表的信度系数（ ru ）。 4 、 α 信度系数法 Cronbach α 信度系数 是目前最常用的信度系数，其公式为︰ α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2) 其中， n 为量表中题项的总数， Si2 为第 i 题得分的题内方差， ST2 为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出， α 系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。 二、效度分析 效度（ Validity ）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。 效度分为三种类型︰内容效度（ Face Validity) 、准则效度 (Criterion Validity) 和架构效度 Construct Validity) 。 效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。 1 、单项与总和相关效度分析 这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否 “ 看上去 ” 符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。 2 、准则效度分析 准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。 3 、结构效度分析 结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。架构效度分析所采用的方法是因子分析。有的学者认为， 效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的架构效度。 因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本架构。透过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种架构。在因子分析的结果中，用于评价架构效度的 主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷 。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。为了提升调查问卷的质量，进而提升整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。 Cronbach α 系数 柯隆巴哈（ Cronbach 1951 ）提出计算一个测量系统（问卷或测验）的信度称为 Cronbach α 系数（简称 α 系数），是目前社会科会研究最常使用的信度。当一个研究主题（或构面）由很多项目组合，每个问项都与主题相关，由总分的变异数与问项的变异数做为评量信度的指标即为 α 系数。 01. Cronbach α 系数的定义 利用各问项变异数之和与整份量表分数的变异数的比值，可用来估计一份量表的信度，柯隆巴哈（ Cronbach ）提出 α 系数为： 此式为最常作为信度指标，其中 s2i 表示第 i 个问项 xi 的变异数， s2H 表所有问项总和（ H= x1+x2+ ...+xn ）的变异数（即整份测验分数的变异数）， n 是问项个数。 02. Cronbach α 系数的实施技巧 要做信度分析需先检查每个问项是否都是同方向的（即都是正面问法，也就是题间的相关系数都是正的），如有一题与其它题相关系数都是负的，应考虑将此题先 “ 变号 ” 或 “ 删除 ” 后再进行计算 α 系数。如有受测者乱答，可将它的数据删除后再算 α 值。 对问卷调查当有题目与其它题目是负相关时须注意是否反向问法。如是，则应先将得分反向，再计算 α 信度或是删除该题。若为测验，则不能做反向处理，只能做删除题目。 03. 标准化 Cronbach α 系数的定义 若一份量表有 n 题，题间的平均相关系数为 r ，则此量表的标准化 α 系数为 04. 利用 SPSS 进行信度分析 在 SPSS 中，专门用来进行测验信度分析的模块为 Scale 下的 Reliability Analysis ；使用 Data Reduction 之下的 Factor 模块。 Reliability Analysis 模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及 a 系数以及 Hoyt 信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用 Correlate 之下的 Bivariate 求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则使用的 Spearman 等级相关及 Kendall 和谐系数。 表 1 Reliability Analysis 模块的 Model 选项的参数术语 关键词 功 能 Alpha Cronbach a 系数 Split-half 折半信度， n 是第二份量表的题数 Guttman Guttman 最低下限真实信度法 Parallel 各题目变异数同质时的最大概率（ maximum-likelihood ）信度 Strict parallel 各题目平均数与变异数均同质时的最大概率信度 表 2 Reliability Analysis 模块的 Statistics 部分选项的参数术语 关键词 功 能 F test Hoyt 信度系数 Friedman Chi Friedman 等级变异数分析及 Kendall 和谐系数 Cochran Chi Cochran’s Q 检验，适用于答案为二分（如是非题）的量表 Hotelling’s T Hotelling’s T2 检验 Tukey’s Tukey 的可加性检验 Intraclass 量表内各题目平均数相关系数 建议进行因素分析之样本数宜大于 330 份。 论文： A first course in factor analysis 出处： New York: Academic Press, 1973. 作者： Comrey, A. L. 在因素分析前先以「 KMO 抽样适合性衡量」 (Kaiser Meyer Olkin) 和「巴列特球型检定」 (Bartlett’s Test of Sphericity) ，当 KMO 值愈大时，表示变项间的共同因素愈多，愈适合进行因素分析，根据学者 Kaiser(1974) 观点，如果 KMO 的值小于 0.5 时，较不宜进行因素分析 Kaiser, H. F. “An Index of Factorial Simplicity,” Psychometrika (39), 1974, pp. 31-36. KMO 是做主成分分析的效度检验指标之一 , 以前的文献中写说 ,KMO 在 0.9 以上，非常适合做因子分析；在 0.8-0.9 之间，很适合；在 0.7-0.8 之间，适合；在 0.6-0.7 之间，尚可；在 0.5-0.6 之间，表示很差；在 0.5 以下应该放弃 . 量表题之处理 量表题的运用，通常是因为用一题无法完整测量某一个变量，因而需要使用数道题目来表示一个变量，然而这些题目真的能有效并一致地指涉同一个变项吗？这时我们便需要透过因素分析与信度分析来检视量表的信、效度。 因素分析 量表题组是否具有效度，这组题目是否测量同一面向（或同一因素），其能解释的变异量又有多高，便需要靠因素分析来检验。 1. 选择分析、数据缩减下之因子。 2. 将量表题组（请注意，只能同时放一组量表，如同侪关系量表，切勿将多组量表或所有的题目一起点选进去）点选至右边之窗格。 3. 按下描述性统计量，勾选 KMO 与 Bartlett 球形检定。 4. 萃取选择「主成分」分析，并选择「陡坡图」。 5. 至选项内勾选「依据因素负荷排序」。全都选完后，即可按下确定。 1. KMO 与 Bartlett 检定，是在检定量表题组之间的相关。 （1） Bartlett ：量表题组是用来测量一个变项，因此应具有一定的相关程度，当 Bartlett 检定达显著（显著性＝ .000 ），即表示此题组具有共同之因素（一或数个因素）。 （2） KMO ：然而题组间的相关程度若太高，则会造成多重共线性的问题，也就是说相关程度特别高的题目，事实上就是同一题拆成数题，如此便不符合设计量表题的原意，也会造成重复解释、过度膨胀解释力的后果，因此接着要看 KMO 取样适切性量数， KMO 必须要在 0.6 以上， KMO 越接近 1 ，表示量表题目间的相关情形良好，越适合进行因素分析。 2. 解说总变异量，在此会从题组中采用主成分分析法选择出数个成分， 并指出成分中的数个题目共同解释的总变异量，通常以第一个成分之解释变异量最高，如自右图中所选出之第一个成分的题组，此一成分所能解释的变异量为 46.53 ％，而本次研究法报告亦以选取第一个成分之题组即可。 3. 因素陡坡图，亦即解说总变异量中每一成分之总和的图示。如第 1 到第 2 成分间之落差特别大，则表示第 1 成分内有重要的因素，而第 2 至第 3 、第 4... 成分间之坡度十分平缓，表示第 2 ～第 6 成份并未出现重要的因素，则不采用第 2 ～第 6 成份之题目。 4. 从最后的成分矩阵中， SPSS 只抽选出一个成分，以及每一道题目在此成分中的因素负荷量。因素负荷量越高，表示该题在此成分中的重要性越高若因素负荷量低于 0.6 ，则此题（如 V47.6_1 ）不被列入该成分中，因此，在做下一阶段的信度分析时，此题亦需被剔除。但下面仍将此题放入，看看该题信度分析之结果。 信度分析 具有信度（ Reliability ）的题目，必须具有稳定性、一致性与精确性。至于量表是由「题组」所构成，这些题目间的稳定性、一致性与精确性，就必须用信度分析来检测。 1. 自「分析」下的「量尺法」进入信度分析的对话框。 2. 将一组量表题 （请注意，只能同时放一组量表，如同侪关系量表，切勿将多组量表或所有的题目一起点选进去）的题目自左边点选至右边的「项目」框内。 3. 按下「统计量」，进入另一个窗口，将左上角的描述性统计量对象的三个选项勾选起来。 4. 模式部分，请选取 Alpha 值（即α值），即可按确定，让 SPSS 自动执行信度分析。 1. 接下来出现的信度分析输出档，首先可以看到最下面出现的 Alpha 值，α值越高，表示此组量表的信度越高，各题之间也具有更高的一致性。α值若低于 0.6 ，则此量表信度太低，不宜采用。 2. 若α值低时，首先可以看 Alpha if Item Deleted ，这部分是指在这个量表题组中，若删掉 V47.1_1 题，则此量表的α值将由 0.7314 降到 0.6733 ，删掉 V47.6_1 题 （亦即作因素分析后，被剔除的无效的题目），则量表的α值会提升至 0.7946 ；因此，此一量表题组便 需删去 V47.6_1 题以提升信度，其它题目则要保留。若整体的α值都低于 0.6 时，此时只能藉由修改题目内容来提升其信度。 3. 在 Corrected Item-Total Correlation 的部分看到的是这些题目之间的相关程度，其相关系数越高，表示该题和其它题目间的一致性越高，像 V47.6_1 ，和其它题目间的相关系数低，因此和其它题目较不一致。 总而言之，一组量表的信度（α值）不得低于 0.5 ，若太低则可藉由删掉其中几题以提高α值。另外若此题组具有信度时，不一定需要删去某些题目来提高信度。若怎么试都无法提高量表信度，只有重新修改题目了。 / 计算 量表做完信度分析的检测后，还不能马上进行统计分析。一组量表虽是由许多题目所构成，但这些题目所要测的其实是一个概念的各个面向，所以也要把这些题目组合成一个变量。其组合的方式如下所示： 1. 点选「转换」下的「计算」，进入计算变量的对话框。 2. 要组合的量表题，必须先给他一个新的变量名称，所以要在「目标变量」框中打上此新变量的名称。 3. 将要加总的量表题组一题题自左下的框中点选到右边「数值表达式」的框里，并且将每一题加起来后，除以总题数，再按下确定即可得到一新的变量（如下图四）。 量表题加起来后，不一定要除以总题数，除以总题数，得到的数据是所有题目的平均，没有除，看到的是受访者在此一大题所得到的总分，如此而已，看你喜欢用哪一个。 量表题加总时必须要注意的是，这些量表题目的方向必须一致，都是正向题或都是反向题，例如： 很同意 同意 不同意 很不同意 1. 我有能力面对困难 2. 如果碰到困难的事情必须解决，我通常选择放弃它 3. 我尽量不去碰那些比较困难的事情 第 2 、 3 题都是同一个方向，在这两题所得到的分数越高，表示他越会去面对困难的事情，而第 1 题得到的分数越高，则越不会面对困难，因此，第 1 题和第 2 、 3 题间的方向是相反的，若直接将这三题加起来，则其分数会互相抵销。因此，在处理不同方向的问题时，必须先用「重新编码」的方式，让所有题目的方向都一致后，再进行加总的工作。
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分享 各位帅哥美女，请帮忙填写一下旅游新媒体受众调查问卷，感激不尽！http://1.sojump.co ...
lyhpeggy 2013-8-11 18:28
http://1.sojump.com/jq/2587303.aspx
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分享 关于在校大学生节约意识的调查问卷
余家小静子 2013-3-19 09:01
关于在校大学生节约意识的调查问卷 您好，感谢您在百忙中抽空填写我们的问卷，以下问题请按实际情况，在横线上填写您的选项。（注：本问卷不记名，请您按照您真实的情况和想法做答） 1你在洗漱时是否开着水龙头? A.始终关闭水龙头 B.偶尔打开水龙头 C.不一定 D.一直开着 2你的洗衣水会循环利用吗? A有时会 B很想，但是感觉太麻烦 C一般情况下不会 D从不会 3您在日常生活中会有意识节约用水吗? A.会 B.有时会 C.不会 4在公共场合，你看到是龙头大开，你会： A 马上关掉，节约水资源 B大多会上前关掉水龙头 C 有时会主动关掉，但是不多，很犹豫 D 不以为意，不予理睬 5您在离开无人的宿舍时会随手关灯吗? A.会 B.有时会 C.没注意过 D.不会 6如果发现自己浪费了水、电、纸、粮食等您会感到愧疚吗? A.非常愧疚 B.会 C.不会 7社会各界对我国西南地区大旱的广泛关注是否提醒了你去节约用水 A.是，比以前注意多了 B.多少有点 C.没有，还跟以前一样 8你在校餐厅吃饭使用一次性筷子吗？ A经常使用 B一般不用除非没筷子了 C为图方便有时会 D从不使用 9 你的草稿纸会双面都用吗？打印用过的纸，你会用来做草稿纸还是直接扔掉? A会;做草纸 B一般都会;有时会扔掉 C一般都不会;一般会扔掉 D不会;扔掉 10当你看到有人在浪费水，粮食或其他不可再生资源，你内心对他的看法是 （多选） A从心底瞧不起他，为他感到可悲 B漠不关心，无所谓，反正浪费的是他自己的 C出手狠大款，希望与其交朋友 D进而想到整个国家，整个世界，要提高人民的素质，让他们真正意识到资源濒临枯竭的现状还有很长的路要走
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分享 旅游调查问卷
滕腾1332 2013-3-17 22:47
尊敬的女士 / 先生： 您好！ 本活动旨在通过系列调查，了解游客在游览少林景区时所关心的问题，不满意的领域，比便能为你们提供更好的服务。 衷心感谢您的支持和协助！祝您和您的家人生活美满，健康快乐！ 为了提高少林景区旅游工作水平，满足游客的需求，我们拟定了旨在改进旅游管理与提高旅游服务质量，促进少林景区健康发展的调查问卷，希望能听取您对 xx 区旅游发展现状的建议和意见，衷心感谢您的支持和合作！ 被调查者基本情况（请您在选定处打“√”） 1. 您的性别？ □ 男 □ 女 2 . 您的 年龄？ □ 18 岁以下 □ 18 岁 -25 岁 □ 26 岁 -40 岁 □ 41 岁 -60 岁 □ 61 岁以上 3. 您的 文化程度？ □ 高中以下 □ 高中 □ 大专 □ 本科 □ 本科以上 4. 居住区域？ □ 城市 □ 县城 □ 乡镇 □ 农村 5. 您的 职业？ □ 行政机关 □ 事业单位 □ 企业 □ 自由职业者 □ 教师 □ 农民 □ 其他（学生） □ 离退休 6. 您最近一次旅游： □ 3 个月 □ 半年内 □ 一年内 □ 很少出游 7. 您是以什么形式到少林景区旅游的？ □ 旅游社团队 □ 家庭自助游 □ 自驾游 □ 散客 □ 其他 8. 您决定到少林景区旅游时主要考虑的因素有哪些？（多选） □ 景区特色 □ 交通 □ 安全 □ 价格 □ 服务 □ 其他 9. 您认为少林景区景点建设如何？ □ 有特色 □ 一般 □ 特色不强 10. 您觉得这条一日游线设计如何？ □ 很不错，搭配合理，劳逸结合 □ 还好，有点辛苦 / 内容不够 □ 不太好，景色雷同，配套服务跟不上 □ 很不好，景点太多 / 太少，服务很差 11. 请您将下列景点或旅游吸引物按照从喜欢到不喜欢的顺序排列。—————————— 1 、自然景观 2 、历史建筑 3 、娱乐休闲场所 4 、餐饮、购物场所 5 、特色节目 12. 请根据景点对您的吸引力从 1 到 5 排序（其中 1 为最具吸引力， 2 为较具吸引力，依次减弱） □ 人文历史观光景点 □ 休闲娱乐、度假型 □ 特色节日、特色展出 □自然景观 □ 生态养生 □运动健身 13. 您对 xxx 景区的各种定价的评价（用 5 分制表示 , 5 分表示太贵了， 4 分表示有点贵， 3 分表示适中， 2 分表示便宜， 1 分表示太便宜） 门票价格 5 4 3 2 1 游览车价格 5 4 3 2 1 餐饮价格 5 4 3 2 1 旅游纪念品价格 5 4 3 2 1 14. 您是从哪种渠道获得 xxx 景区的旅游资讯？ □ 旅行社或者旅游代理商 □ 同学、同事、朋友等的介绍 □ 旅游手册、宣传画 □ 电视、报纸、杂志的广告或报道与介绍 □ 旅游博览会 □ 互联网的广告或报道与介绍 □ 其他 15. 您到 xxx 旅游的主要目的是：（参加旅游） □ 休闲 / 度假 □ 学习 / 体验 □ 观光 / 购物 □ 访亲 / 交友 □亲近自然 □ 寻求刺激 □ 其他 16. 您在结束旅游后觉得您是否达到了主要目的： □ 是 □ 否 17. 您对 xxx 旅游服务质量的总体评价（用 5 分制表示 , 5 分表示最好， 4 分表示很好， 3 分表示一般， 2 分表示不好， 1 分表示最差） 景点 5 4 3 2 1 导游服务 5 4 3 2 1 餐饮 5 4 3 2 1 交通 5 4 3 2 1 娱乐 5 4 3 2 1 购物 5 4 3 2 1 18. 您认为 xxx 工作人员工作状况如何？ □ 好 □ 不好 如果 您认为工作人员工作不佳，主要表现在： □ 履行岗位职责不到位 □ 服务态度冷淡 □ 服务质量低 □ 素质低 19 . 您认为 xxx 景区内的各种标识如何？ □很好， 标识很清楚，找景点很容易 □ 还行，标识清楚，基本能找到景点，但一些景点容易错过 □ 不太好，标识不清楚，很多景点容易错过 □ 很不方便，标识复杂，很不清楚 20. 如果有机会，您下次还会来 xxx 游玩吗？ □ 会 □ 有可能，但会在有兴趣的地方多留一会 □ 不太可能，除非服务水平提高或增加景点 □ 再也不会来了 21. 您认为 xxx 需改进的环节？ □ 旅游交通 □ 住宿设施 □ 景区设施 □ 餐饮 □ 接待服务质量 □ 其他 22. 您认为 xxx 景区目前面临的主要问题是： □ 开发不够 □ 基础设施落后 □ 监管力度差 □ 恶性竞争，相互削价 23. 您此次在 xxx 逗留了多久？ □ 一天 □ 半天 □ 1 小时 24. 您这次旅游是和谁一起同行？ 家人 □ 朋友 □ 同学 □ 同事 □ 情侣 □ 我喜欢独自旅游 25. 假设您是同家人到 xxx 话，请问是谁提议到 xxx 游玩的？ 26. 您在景区的总消费（元 / 人） □ 100 以下 □ 100-250 □ 250-500 □ 500 以上 再次感谢您能填写该调查问卷，我们将认真仔细的记录您所填写的信息。祝您有愉快的一天 ! 调查员： xxx 　　 日期：　　　 　　
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