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分享虚拟变量交互项的解释: accumulation 2015-1-2 19:19; 以伍德里奇《计量经济学现代观点》上的两个例子为例： 1.性别与婚姻对工资的影响： log（wage）=0.321-0.11*female+0.213*married-0.301*female*married；虚拟变量为0-1变量，基准组是未婚男性；对这个模型，解释是：如果对男性，结婚后工资会比基准组上升21.3%；如果对女性，如果其未婚，则工资会比未婚男性低11%，如果其已婚，则工资比未婚男性低100*（0.11-0.213+0.301）%=19.8%；对每一项具体解释，则可认为，婚姻对工资有促进作用，但是，对女性而言，婚姻与性别的交互作用对工资产生了一个负的作用，因此，影响已婚女性的因素共：性别单独对工资的负作用，婚姻对工资的正作用和性别与婚姻交互作用产生的对工资的负作用之和； 2.棒球运动员薪水的影响因素：讨论了棒球运动员的种族，以及该运动员种族与其所在城市该种族占人口的比例之间的交互项，两者对棒球运动员薪水的影响，参见伍德里奇《计量经济学现代观点》。; 个人分类: 计量经济学|0 个评论