楼上说的也对,但是可以改进。因为年龄平方如何如何变化对于因变量的影响一般来说不太好理解。
首先,x 和log(x)一起的不太常见,但是x 和x平方同时出现的很常见。举个例子:
小时工资=a+b年龄+c年龄2
一般不单独解释b 和c 的含义,但是我们可以对小时工资求导,结果=b+2c*年龄
if b=300, and c=-1, it means: 如果年龄增长 一岁,工资变化为 (b+2c*年龄, or 300-2*年龄). 这说明年龄变化对于工资的影响和样本现在的年龄有关。如果样本现在的年龄是40岁,那从40岁到41岁,小时工资会增长300-2*40=220元。但是如果样本的现在年龄是50岁,那年龄增长一岁对于工资的影响就是300-2*50=200 元。
这个例子有点不太恰当。一般大家是看工资和工作经验(年数)之间的关系。 上面还可以计算什么年龄可以达到工资最大化,就是设一阶导为零。按我们的例子,300-2*年龄=0,年龄=150。一般说来,人在150岁时小时工资最高 (哭,多数人等不到了)。。。 不过这个结果完全是因为数是我编的,所以不太合理,但是步骤和解释的确是这样的。
Y=a+blnx : a one percent increase in X causes a (b/100) units change in Y.
lnY= a+blnX: a one percent increase in X causes a b% change in Y.
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