因变量y=0，1，2，3，Y表示家庭某样事物拥有量，用什么方程合适？

soccy 发表于 2011-2-2 02:31
截回归因为不可能小于0.也许应该是是Poisson回归。

但是珀松不是要求均值等于方差？我计算了一下均值大于方差，是欠离散啊，我要怎么办？

谢谢！ 13# sungmoo

cailm 发表于 2011-2-3 16:00
农户家中的农机数量不是无穷的呀，只是问卷当中获得机械数量最多为3台，0台占3成左右，1台占5成，2台占总数样本的1成，
1\TOBIT要求Y=0占总数比较多，0台占30%多，为什么不能用TOBIT？
2\截断是说有极值，不超过这个数？
3\POSION不是要求方差要等于均值？我的不是面板数据，是截面数据，可能存在异方差。
请大家大年初一帮帮我，想看看大家会用什么模型来做，或者有中文文献或资料请各位推荐，我的基础很不好，但是现在学还不晚，谢谢！ 19# mgymgy

1.Tobit用于censored continuous data，你这个显然不是啊。
2.你这种数据我们一般不叫截断，截断是只潜在可能出现的值因为某些原因看不到。
3.用Poisson是有先验的约束：conditional variance和mean相同，异方差是这个模型本来就内生决定的。如果确有overdispersion或underdispersion，但你只关心conditional mean的话，一样用Poisson，加上QMLE的解释，注意这时的方差算法要变。

谢谢楼上！大年初一的帮助，谢谢啦
大家是不是觉得用珀松比较合适？
“如果你认为被解释变量时有限取值的话（你也可以把数据分类组合减少取值个数），可以Multinomial类的。
如果你要把selection加进去的那，那就是上面的变种了。”

数据分类较困难，MULTINOMIAL是多元？后面那个听起来太复杂