数据分析《数学建模尖端培训》
第一节课(只有音频) 美赛基本规则讲解(1)
第五节课:2018美赛培训-蒙特卡罗方法
第四节课:数学建模常规算法-线性规划
第十一节课:数学建模BP神经网络编程和案例分享
第十五课:数模智能算法之粒子群算法(1)
第十四课数学建模聚类分析算法(2)
第十三课数学建模聚类分析算法(1)
第十七课:数学模型之时间序列分析
第十六课:数模智能算法之粒子群算法(2)
第十九课:数学算法之支持向量机
第十节课;数学建模BP神经网络基本原理
第十二节课:数学建模BP神经网络神经网络基本应用领域
第十八课:数学建模算法之主成分分析
第三十一课:数学建模算法之偏最小二乘回归分析
第三十课:数学建模算法之综合预测方法
第三节课:美赛基础入门讲解与赛前准备
第七节课:数学建模插值与拟合问题
第六节课:数学建模非线性规划问题
第九节课:数学建模灰色预测算法
第二十一课:美赛历年特点分析
第二十五课:数学建模算法之多目标规划
第二十四课:数学建模算法之典型相关分析
第二十三课:数学建模算法之对应分析
第二十七课:数学建模算法之综合评价与决策上
第二十六课:数学建模算法之图像识别
第二十课:数学建模之数学软件EViews
第二十九课:小波变换分析与决策
第二十二课:数学建模算法之因子分析
第二十八课:数学建模算法之综合评价与决策下
第二节课:数学建模基础入门
第八节课:数学建模层次分析法
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第三十一课:数学建模算法之偏最小二乘回归分析
第三十三课:Matlab基础入门与算法进阶(1)
第三十课:数学建模算法之综合预测方法
第三十二课:数学建模算法之卷积神经网络
第三节课:美赛基础入门讲解与赛前准备
第七节课:数学建模插值与拟合问题
第六节课:数学建模非线性规划问题
第九节课:数学建模灰色预测算法
第二十一课:美赛历年特点分析
第二十五课:数学建模算法之多目标规划
第二十四课:数学建模算法之典型相关分析
第二十三课:数学建模算法之对应分析
第二十七课:数学建模算法之综合评价与决策上
第二十六课:数学建模算法之图像识别
第二十课:数学建模之数学软件EViews
第二十九课:小波变换分析与决策
第二十二课:数学建模算法之因子分析
第二十八课:数学建模算法之综合评价与决策下
第二节课:数学建模基础入门
第八节课:数学建模层次分析法
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