如何为数据科学职位量身定制学术简历

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如何为数据科学职位量身定制学术简历
我要说的主要意见是，您仍然以天文学家而不是数据科学家的身份推销自己。我想知道所有有关您的可转让技能。与其告诉我您使用的astro-goal和astro-data，不如告诉我问题或挑战是什么（如果可能的话，以商业术语）以及您用来解决问题的技能，以及在适当的情况下产生了什么结果-这没有不必一定要盈利，但可以节省时间，资源，未来的工作/费用等。我希望看到您可以开展业务并确定问题，概述解决问题的计划，并从中获得成功。始终牢记最终目标。超越您的高级分析技能的关键是沟通，项目管理和团队合作。
我知道这是一个模糊的高级摘要，因此我将尝试强调一些特定的方法来调整您的学术简历以适应数据科学的角色。
个人陈述：
这应该是关于您是谁以及您为什么“完美”工作的简要摘要。我想让你告诉我，您在统计，数学和计算方面拥有非凡的前沿技能（例如机器学习，优化，编程语言和算法），并且对数据科学和商业/行业应用和挑战。至关重要的是您从团队管理到沟通结果的出色可转移技能。不要告诉我您在天体物理学方面有深厚的背景，因为这告诉我您是一位天文学家，我担心您不会知道如何处理该领域以外的问题。告诉我您的所有技能，我很高兴能成为我的商业团队的一员。稍后我会看到你
经验：
如果您对数据科学类型的项目有任何经验，就去镇上吧！认真地讲，我需要了解到目前为止您所掌握的“真实”数据科学经验。告诉我，我正在寻找一个知道该领域并且能够迅速发展的人。例如：您是如何开发ML代码的？奏效了吗？您与谁一起工作（独立地，队友，投资者，利益相关者）？您如何衡量成功？您是如何传达您的见解的？您使用了哪些可转让的技能，并且还掌握了新技能？您提供了什么建议/进展，如果没有您，他们将无法实现？当我刚接触您的简历时，现在就让我对您尽可能感兴趣。
如果您几乎没有或没有明确的商业经验，那么这将是困难的，因为您需要针对非学术角色真正调整自己的学术技能。我建议不要仅仅将自己称呼为“博士后”，因为它看起来似乎很模糊，尤其是在学术界之外。而是按项目表述或按技能分类。例如，您是否被称为“数据分析师”或“项目经理”或“首席开发人员”或类似的人，是否附加了“ postdoc”。显然，不要说谎，只是突出显示您在项目中持有的标题，这对非学术性意义不大，并且仍然是您职位的真实体现。在许多学术职位上，您都是这项工作的主要推动力，因此，在任何时候带领一个天文学家团队取得成果时，都要强调一下。与之相关的是您所进行的任何指导或监督，因为它显示出真正的领导才能。这是一项很棒的技能，作为一名招聘人员，我很高兴听到您的工作-告诉我所有这些！（也许叫他们是科学家或研究人员，而不是天文学家，只是为了消除与天体有关的一面。）告诉我您需要领导什么技能，您的目标是什么，如何实现这些目标，面临的挑战以及如何能够利用您的数据科学知识来克服它们。我希望您能为我的公司做同样的事情，所以请带我过去。例如：“我带领一个由6名科学家组成的团队，建立并测试了数据管道，从而提高了效率并带来了新的见解。我通过与关键利益相关者的参与，制定里程碑，与团队进行有效的沟通，并按时完成任务。我的艰苦技能包括贝叶斯建模，开发python软件，构建单元测试以及利用版本控制系统进行团队合作和协作。我通过数据可视化以及每月的演示和报告展示了我们的成功/新结果。最终目标是通过提高效率来将blah的数据处理提高x％，这意味着可以在未来的研究开销/成本中节省$￡。作为我团队成功的直接结果，我被授予等等/被提升为等等/有机会参与更大的项目/更大的团队/等等。并利用版本控制系统进行团队合作和协作。我通过数据可视化以及每月的演示和报告展示了我们的成功/新结果。最终目标是通过提高效率来将blah的数据处理提高x％，这意味着可以在未来的研究开销/成本中节省$￡。作为我团队成功的直接结果，我被授予了/晋升为/获得了从事更大项目/更大团队/等等的机会。并利用版本控制系统进行团队合作和协作。我通过数据可视化以及每月的演示和报告展示了我们的成功/新结果。最终目标是通过提高效率来将blah的数据处理提高x％，这意味着可以在未来的研究开销/成本中节省$￡。作为我团队成功的直接结果，我被授予了/晋升为/获得了从事更大项目/更大团队/等等的机会。
对于您作为研究生的经历，您应专注于您积累和展示的所有惊人技能：项目管理，积极进取/独立的工作者，强大的研究能力，洞察力，理解力，逻辑/批判性思维，想象力，热情和专注。给出每个例子，但是再也不会像遇到的“挑战”那样陷入特定于天文学的数据中。例如，当您可以说“嘈杂的图像数据需要建立数据清理和处理管道来分析对于证明尖端统计模型至关重要的结构时，请不要说“红移数据等等，以了解星系的形成”。 x％成功”。专注于您的技能，而不是天文学。
技术能力：
专门介绍您的技术技能，在这里不要显得谦虚或害羞。提及您曾经讨论过的所有内容：从操作系统和编码语言到众多软件技能。一长串不同类型的技术能力在这里令人印象深刻，这对于现代天文学家来说通常是正确的。如果有用，请将其分解为熟练程度。在个人和职业发展的另一部分中，您概述了任何在线课程，教学课程，研讨会经验等，并再次表述为对各种数据科学技能，数据可视化，通信，联网等都非常感兴趣。希望您喜欢学习并随时了解数据科学的进展。
教育：
在您的博士学位中，您的论文详细信息可能会使我感到困惑（您的主管的姓名可能占用了不必要的空间），因此请再次关注您获得的可转让技能和技术能力。也许以摘要格式专门列出它们，因为您可能已经在上面详细介绍了您的项目。例如Google快速搜索列表：
分析与解决问题。
人际关系和领导能力。
项目管理与组织。
研究与信息管理。
自我管理和工作习惯。
书面和口头交流。
我个人希望看到提及所有内容的示例，因此也请尝试简洁地执行此操作。在适当的情况下，通过示例案例研究来演示您声称拥有的每一批技能。例如，通过每月数据演示的口头交流技巧，通过主持每周团队会议的领导技巧等。
除了所有这些，通过突出显示职位描述中的所有短语和要求并将其应用到简历中，为每个特定的机会量身定制简历是非常重要的。我提到这有两个原因：
1）初次筛选应用程序的人事/招聘人员可能只使用需求列表并扫描您的简历，而不知道您的技能是否可以转让，因为这不是他们的专业领域，因此，如果他们不具备这些条件，可能会拒绝你；
2）任何招聘人员都想知道您是纸上谈兵，因为让您参加面试是所有相关人员的努力，但是对于展示您可以很好地互动并强调您培训和发展技能差距的意愿至关重要-更容易亲自做的事情。您必须先进入！（这就是为什么联网可能非常重要的原因。）
因此，例如，如果它说您必须了解R，那么即使您没有R的经验，也需要对其进行一些研究，以便可以将其放入简历中，因为事实是一旦您可以使用一种语言进行编码，就可以选择另一种语言很快，并且此技能容易滚雪球。但是，如果它不在您的简历中，那么您就不能满足要求。在数据科学中，有各种各样的“大数据”技能，例如Hadoop / Spark / etc。您应该继续阅读以能够谈论它们，并在必要时将它们作为您所知道的但并不一定具有工作经验的内容放在简历中。说实话，但机会十足！关键是与其他人相比，您有足够的技巧非常快地拿起它们。您必须证明自己了解这项工作的技能，否则就会被忽视，特别是在您的商业经验的初期。面试是关键，您可以根据需要进行学习，因此请经常完善和定制简历。同样不要害怕，如果您认为自己只匹配职位描述的一半，他们往往会要求提供比任何人通常都能提供的更多的东西（这就是“数据科学独角兽”这个词出现的地方）！
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关键词：数据科学 python Google Hadoop 数据可视化