缺失值处理

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Stata 中可以基于现有数据特性进行multiple imputation . 具体方法是使用马尔可夫链蒙特卡洛模拟来补全数值。简单的线性插入可能会有是你的数据，以及后续分析存在偏差。 具体stata操作可以通过一下链接查看： https://stats.idre.ucla.edu/stata/seminars/mi_in_stata_pt1_new/. 近期我研究中国内地一些区域性的问题中出现过类似数据缺失的问题，我博导建议我直接选择忽略（这些数据以N/A的形式导入到软件中），但是软件会自动跳过缺失数据给到你回归结果。 这样做的原因是一些审稿人可能不喜欢这类人为操作的数据填补

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关键词：缺失值处理 缺失值 Imputation seminars Multiple

前辈您好，我能向您请教一个问题吗？如有打扰，很抱歉。我的问题是：如何依据地区代码来做产品质量这个变量的每年的数据变化？产品质量已经算出来了，地区代码也有，但是不知道怎么做各个地区每年的产品质量的变化，不知道有没有说明白，希望前辈能解惑，很感谢！我用的stata软件。