悬赏！箱线图的详细描述！回答就有奖励！越详细越好！

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下面是一个调查问卷得分分析图，请详细的解释一下这个箱线图所表述出的含义，越详细越好哦！
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关键词：箱线图 调查问卷 分析图 奖励 回答 描述 悬赏

很简单的哈！我先来抛砖引玉哈！
箱线图大体的反映了问卷的得分情况，平均值96，上下四分位数距离8，中位数基本上位于上下四分位数的中心位置，分布偏态性不强。有两个温和异常值，45和37。

具体我也不是很清楚，支持一下
箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。

真不懂。。。

不过挺有趣，顶，搬个板凳看答复

箱线图（Boxplot）也称箱须图（Box-whisker Plot），是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
绘制步骤
　　1、画数轴，度量单位大小和数据批的单位一致，起点比最小值稍小，长度比该数据批的全距稍长。 　　2、画一个矩形盒，两端边的位置分别对应数据批的上下四分位数（Q1和Q3）。在矩形盒内部中位数（Xm）位置画一条线段为中位线。 　　3、在Q3＋1.5IQR（四分位距）和Q1－1.5IQR处画两条与中位线一样的线段，这两条线段为异常值截断点，称其为内限；在F＋3IQR和F－3IQR处画两条线段，称其为外限。处于内限以外位置的点表示的数据都是异常值，其中在内限与外限之间的异常值为温和的异常值（mild outliers），在外限以外的为极端的异常值(extreme outliers)。 　　4、从矩形盒两端边向外各画一条线段直到不是异常值的最远点，表示该批数据正常值的分布区间。 　　5、用“〇”标出温和的异常值，用“＊”标出极端的异常值。相同值的数据点并列标出在同一数据线位置上，不同值的数据点标在不同数据线位置上。至此一批数据的箱线图便绘出了。统计软件绘制的箱线图一般没有标出内限和外限。所以箱线图大体的反映了问卷的得分情况，平均值96，上下四分位数距离8，中位数基本上位于上下四分位数的中心位置，分布偏态性不强。有两个温和异常值，45和37。

欢迎大家多多加入哈！

本身不太了解，趁这个机会搜索学习了一下（原文地址）

    在表示信息资料时，能用图就不用表，能用表就不用数字，能用数字就不用文字。作为一名统计人员，应该把收集、整理和分析用的数据用具体、形象、生动和直观的统计图清晰表达出来。
    箱线图作为描述统计资料的常用工具之一，具有独到的功能和作用。它用了数据的五个统计量：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。箱线图的绘制依靠的是实际数据，不需要事先假设数据的分布类型，不对数据做限制要求，所以更能直观的表达数据形态的本来面貌；另外，箱线图判断异常数据的标准以四分位数和四分位距为基准，四分位数具有一定的耐抗性，多达25%的数据可以任意变动而不会严重干扰四分位数，所以异常数据不能对其施加较大的影响。并且箱线图识别异常数据的结果比较直观，具有一定的优越性。

    首先说明计算过程(设数据批有n个数据，并已经按最小值到最大值排列成有序样本)：
1.中位数
    如果数据为奇数个，那么中位数就是第(n+1)/2个数据；如果数据为偶数个，那么中位数就是第n/2个数据与第n/2+1个数据之和的1/2。
2. 四分位数
    首先介绍一下四分位数的概念。假设统计了2000个数据，例如某校某年级一次考试的成绩，并且从大到小进行了排序。其中甲考了78分，排名1204，由于1204/2000=60.2%,我们称78分在60.2%的位置上，即60%的位置上约78分；乙考了87分，排名69，由于69/2000=3.45%，故我们称87分在3.45%的位置上，即3.5%的位置上约87分。这就是百分位数的意义。四分位数就是分别夺25%、50%(即中位数)和75%位置上的数，这三个数把数据分成了四个区域。
    设n个数据，n除以4，商为i，余数为j。四分位数就是：
    [第i+1个数] ×(4-j)/4+[第i+2个数] ×j/4
    因为上下四分位数位置对称，所以从小到大排求出的是下四分位数Q1，从大到小排求出的是上四分位数Q3。
3. 四分位距QR为上下四分位数之差。
4. 内限和外限:在Q1-1.5QR和Q3+1.5QR的位置上的断点为内限，在Q1-3QR和Q3+3QR的位置上的断点为外限。

绘制方法
1. 画纵轴，度量单位的大小与数据批的单位一致，起点比最小数据略小，长度比数据批的全距略长。
2. 画一个矩形盒，上下两边的位置对应于数据批的上下四分位数(Q1和Q3)，在矩形盒内部的中位数位置上画出中位线。
3. 在Q±1.5QR的位置上画出与中位线一样的线断即内限，在Q±3QR的位置上画出与中位线一样的线断即外限。其于内限之外的数据为异常值，其中，在内限与外限之间的数据为温和异常值，处于外限之外的数据为极端异常值。
4. 从矩形盒上下两边向外各画一条线段到不是异常值的最远数据点，表示该批数据正常的分布区间。
5. 用○标出温和的异常值，用＊标出极端的异常值。相同值的数据点并列标出在同一数据线的位置上，不同值标在不同数据线的位置上。
    至此，一批数据的箱线图便绘制出来了。
    对绘制出的箱线图作粗略的分析，四分位距表示了数据的分散情况，不同数据批的不位线表示了各批的水平情况。应用箱线图也有一定的局限性，实际应用时，可结合其它统计工具来更精确的描述，如均值、标准差变异系数等。

看不懂，这个图是描述什么的

刚跟楼主学习了。不知道说的对不对，这个箱线图的最小非异常值为86-87的样子，最大非异常值没画出来，是不是应该是100？

很想帮忙，不过心有余而力不足啊，那就看看大家的解决方法吧，呵呵