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[IBM数据库与大数据解决方案] 发展工业大数据产业推动新旧动能转换——CDA人工智能学院 [推广有奖]

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CDA网校 学生认证  发表于 2020-12-31 10:44:29 |显示全部楼层 |坛友微信交流群
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工业是加快推动新旧动能转换的主战场、主阵地。目前,工业正面临着提质增效的时代要求,迫切需要将大数据融合到经营管理与生产运营活动中,促进制造企业向服务化、智能化转型升级。作为新一轮产业革命的核心,工业大数据是实现工业4.0、工业互联网和“中国制造2025”的重要抓手,将推动企业从制造走向“智造”,是实现工业智能发展的基石。市委、市政府审时度势作出了加快建设大数据产业中心和发展工业互联网、助力新旧动能转换的重要决策。

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一、工业大数据是加快工业转型升级、推动新旧动能转换的重要手段。当前,大数据正从社会领域加速向工业领域拓展,制动器许多工业企业开始利用大数据分析技术为智能制造提供决策支持,一些互联网企业也开始利用工业大数据进军传统制造业。可以说,大数据将在企业各个环节创造价值,如运营优化、风险防控、战略决策等,工业大数据的价值正在凸显。市经信局将紧紧围绕高端数控中小机床、化工新材料、不锈钢智能制造、新型复合材料、膜材料研发生产供应及锂电动力、一站式全屋定制家居装饰等六大产业基地建设,加快探索发展工业大数据、云计算、物联网等新一代信息技术与工业深度融合的新技术新模式新业态,为加快工业转型升级、打造现代产业强市提供强大动力。

二、工业大数据是加快工业高质量发展、促进新旧动能转换的关键要素。新旧动能转换的目标是实现经济社会高质量发展。以大数据为核心的数字经济实现了创新突破,推动了“数字中国”建设进入快车道,成为新旧动能转换、打造经济发展新引擎的重要抓手。未来20年,最有潜力从根本上改变制造产业的就是工业大数据。市经信局将进一步做大做强工业大数据产业,多维度做好大数据产业的融合,通过大数据技术应用,挖掘数据价值,给各行各业赋能,帮助中小机床、煤化工、玻璃及深加工、食品加工等传统产业实现智能化转型升级,解决传统企业的痛点,全力助推新旧动能转换提质提速。

三、工业大数据是加快工业“四化”、推动实现新旧动能转换的创新高地。加快工业大数据与传统产业融合,不仅可以让传统产业“老树发新芽”,也可以“无中生有”培育新兴产业,为经济发展注入新动能。市经信局将进一步引导大数据技术对机械机床、煤化工等传统产业和高端装备、新能源、新材料、信息技术等新兴产业的渗透及融合,加快大数据企业技术创新、产品创新、服务创新和模式创新速度,使大数据产业成为推动经济新旧动能转换的重要力量;同时,以延长产业链、增加价值链为目标,大力推动产业升级,赋予传统产业新生命,实现产业智慧化和智慧产业化;以协同发展为目标,推动实现新技术、新业态与传统产业的跨界融合化;以智慧产业为重点,带动新兴产业发展壮大最终实现品牌高端化。

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