一列数据转换成几列数据！

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请教各位老师，如何根据year变量，将一列时间序列数据，转换成几列同一年份的数据。原始数据和想要的结果如下：
原始数据：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int year float zp
   
4. 2003     0
   
5. 2003     0
   
6. 2003     0
   
7. 2003     0
   
8. 2003     0
   
9. 2004     0
   
10. 2004     0
    
11. 2004     0
    
12. 2004 .1513
    
13. 2004     0
    
14. 2005     0
    
15. 2005     0
    
16. 2005     0
    
17. 2005 .1934
    
18. 2005     0
    
19. 2006     0
    
20. 2006     0
    
21. 2006     0
    
22. 2006 .0383
    
23. 2006     0
    
24. end
    

复制代码

想得到的结果：

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int year byte zp int year1 float zp1 int year2 float zp2 int year3 float zp3
   
4. 2003 0 2004     0 2005     0 2006     0
   
5. 2003 0 2004     0 2005     0 2006     0
   
6. 2003 0 2004     0 2005     0 2006     0
   
7. 2003 0 2004 .1513 2005 .1934 2006 .0383
   
8. 2003 0 2004     0 2005     0 2006     0
   
9. end
   

复制代码

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关键词：数据转换 generated generate install example

excel，插入-->数据透视表

zjs434200 发表于 2021-1-10 18:12
excel，插入-->数据透视表

你好，能具体说一下吗？

1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
   
2. clear
   
3. input int year float zp
   
4. 2003     0
   
5. 2003     0
   
6. 2003     0
   
7. 2003     0
   
8. 2003     0
   
9. 2004     0
   
10. 2004     0
    
11. 2004     0
    
12. 2004 .1513
    
13. 2004     0
    
14. 2005     0
    
15. 2005     0
    
16. 2005     0
    
17. 2005 .1934
    
18. 2005     0
    
19. 2006     0
    
20. 2006     0
    
21. 2006     0
    
22. 2006 .0383
    
23. 2006     0
    
24. end
    
25. 
    
26. bysort year: gen id=_n
    
27. egen   group=group(year)
    
28. reshape wide year zp,i(id) j(group)
    
29. 
    
30. list

复制代码

变成你那样的数据格式应该很难使用

木牛流马0 发表于 2021-1-10 18:36
你好，能具体说一下吗？

你的需求，我不是太理解，是否就是分年份统计某一属性的累计加和值，如果是，你可以上网查一下excel的数据透视表的使用说明，很多的；如果不是，就请忽略！

zjs434200 发表于 2021-1-10 19:41
你的需求，我不是太理解，是否就是分年份统计某一属性的累计加和值，如果是，你可以上网查一下excel的数据 ...

不是，感谢你。