如何用Python画出径向直方图？

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如何用Python画出如下的图：

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关键词：python 如何用 直方图

自己摸索了一下，怎么样达到跟帖子中一样的效果呢？去掉外面的圆圈，将省份放在直方图下方，数值放在直方图上方？

代码如下：

1. # -*- coding: utf-8 -*-
   
2. """
   
3. Created on Sun Sep 29 17:56:15 2019
   
4. @author: Jie Zhang，微信公众号【EasyShu】，本代码源自《Python数据可视化之美》
   
5. """
   
6. import numpy as np
   
7. from matplotlib import cm,colors
   
8. from matplotlib import pyplot as plt
   
9. from matplotlib.pyplot import figure, show, rc
   
10. import pandas as pd
    
11. 
    
12. plt.rcParams["patch.force_edgecolor"] = True
    
13. 
    
14. mydata=pd.DataFrame(dict(day=["北京","上海","广东","安徽","河南","江苏","重庆","云南","四川","江西","湖北",
    
15.                               "河北","西藏","浙江","黑龙江","吉林","辽宁","天津","新疆","山东","海南","广西",
    
16.                               "贵州","宁夏","陕西","青海","福建","内蒙古","甘肃"],      
    
17.                       月最低工资标准=[10, 60, 50, 20,10,90,30,10,23,34,50,10, 60, 50, 20,10,90,30,10,23,34,50,40,50,60,70,80,90,100],
    
18.                       小时最低工资标准=[20,50, 10, 10,30,60,50,60, 50, 20,10,30, 50, 20, 40,10,40,50,40,90,80,120,34,50,10, 60, 50, 20,10]))
    
19. 
    
20. 
    
21. n_row = mydata.shape[0]
    
22. n_col= mydata.shape[1]
    
23. angle = np.arange(0,2*np.pi,2*np.pi/n_row)
    
24.     #绘制的数据
    
25. 
    
26. cmap=cm.get_cmap('Reds',n_col)
    
27. color=[colors.rgb2hex(cmap(i)[:3]) for i in range(cmap.N) ]
    
28. 
    
29. radius1 = np.array(mydata.月最低工资标准)
    
30. radius2 = np.array(mydata.小时最低工资标准)
    
31. 
    
32. 
    
33. fig = figure(figsize=(7,7),dpi =90)   
    
34. ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], polar=True)
    
35. 
    
36. #方法用于设置角度偏离,参数值为弧度值数值
    
37. ax.set_theta_offset(np.pi/2)
    
38. #当set_theta_direction的参数值为1,'counterclockwise'或者是'anticlockwise'的时候，正方向为逆时针；
    
39. #当set_theta_direction的参数值为-1或者是'clockwise'的时候，正方向为顺时针；
    
40. ax.set_theta_direction(-1)
    
41. #方法用于设置极径标签显示位置,参数为标签所要显示在的角度
    
42. ax.set_rlabel_position(360)
    
43. 
    
44. 
    
45. barwidth1=0.07  
    
46. barwidth2=0.07
    
47. plt.bar(angle,radius1,width=barwidth2, align="center",color=color[0],edgecolor="k",alpha=1,label="月最低工资标准")
    
48. plt.bar(angle+barwidth1,radius2,width=barwidth2,align="center", color=color[1],edgecolor="k",alpha=1,label="小时最低工资标准")
    
49. plt.legend(loc="center",bbox_to_anchor=(1.3, 0, 0, 1))
    
50. 
    
51. plt.ylim(-150,135)
    
52. plt.xticks(angle+2*np.pi/n_row/4,labels=mydata.day,size=12)
    
53. plt.yticks(np.arange(-150,130,30),labels=["","","","","","","30","60","90","120"],
    
54.            verticalalignment='center',horizontalalignment='center')
    
55. 
    
56. plt.grid(which='major',axis ="x", linestyle='-', linewidth='0.5', color='gray',alpha=0.5)
    
57. plt.grid(which='major',axis ="y", linestyle='-', linewidth='0.5', color='gray',alpha=0.5)
    
58. fig.savefig('径向柱图2.pdf')

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