安慰剂检验Stata代码（随机处理解释变量500次）

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安慰剂检验Stata代码


示例数据：黄色为被解释变量，蓝色为解释变量，浅绿色为控制变量

安慰剂检验
让Exp（解释变量）对Risk（被解释变量）的冲击变得随机（由计算机生成），再使这个随机过程重复500次，然后展现出所估计出的解释变量系数的分布。如果通过随机处理后得出的估计系数均值很接近0，而且不显著，则可以证明结果是稳健的


参考文献：周茂, 陆毅, 杜艳,等. 开发区设立与地区制造业升级[J]. 中国工业经济, 2018




涉及到命令： forvalue 循环， runiform生成随机数据

基准回归结果




安慰剂检验处理结果




系数显著小于0的次数只有19次
19/500=0.038，比例也是比较低的


安慰剂检验Stata代码（随机处理解释变量500次）.zip (1.44 MB, 需要: RMB 35 元) 本附件包括：

• 安慰剂代码.do
• 数据.xlsx

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关键词：Stata 解释变量 tata 安慰剂 forvalue

   

21312321323 发表于 2021-1-15 09:47

欢迎光临

这样也 太那个啥了吧

  

haiyanyueq157 发表于 2021-1-20 18:23
这样也 太那个啥了吧

怎么啦？数据不好用吗？

牛逼         

DID的解释变量应该是Treat还是Treat*Post呢

rogue1 发表于 2021-5-5 16:07
DID的解释变量应该是Treat还是Treat*Post呢

Treat*Post

各个指标的定义