步骤4:各移动平均线的相对预测属性均不稳定,因此我们对各期回归系数在时间序列上进行平滑处理(原系数为12):
betavalue=coef(close,0);%beta的值的求解
for t=1:2
betavalue=betavalue+coef(close,t);
end
betavalue =betavalue/3;%beta均值计算步骤5:最后计算回归系数的预测值与个股 EMA 的乘积:
nowEMA3= EMA(close,3);
nowEMA5= EMA(close,5);
nowEMA10= EMA(close,10);
nowEMA20= EMA(close,20);
nowEMA30= EMA(close,30);
nowEMA60= EMA(close,60);
%nowEMA120= EMA(close,120);
%nowEMA240= EMA(close,240);%预期收益相对大小
oldvalue=[nowEMA3,nowEMA5,nowEMA10,nowEMA20,nowEMA30,nowEMA60]*bet选股时选出该值最大的一批股票。(上述代码为EMA多期限组合计算)
实现与结果部分注:此报告只参考其选股部分内容,对EMA3,5,10,20,30,60操作,为了横向比较单独测试了EMA3,5,10,20,30,60,以及EMA大综合(即包含所有周期测试效果),以及单独测试的EMA3,20,30综合组合。观测多周期EMA线的趋势选股策略的效果。
参数设定
- 股票池:中证500
- 时间:2010年1月1日~2017年6月30日
- 资金:1,000,000,000
- 手续费:万分之二点五
- 无风险利率:百分之二
- 滑价:0
- 20日一调仓,每期调50支股票
- 调仓后设置止损
- 以每日的下一个bar开盘价成交
各曲线如下
红色代表达标(超过平均值),黄色代表不达标(未超过平均值)。
可以粗略看出综合项的回撤均较低有相对较好的夏普率,EMA3和EMA20在收益上表现良好,EMA30回撤较低,对EMA3,20,30进行综合,得到了一个综合更为理想的回测(回撤较低,且保证了收益)。由此可见综合项包含信息较多的优势。
该策略主要根据上个月各EMA线情况回归这个月的收益得到系数,用这个月的情况与系数相乘预测下个月的收益,调仓时选取预测收益最大的股票进行买入。