谁有面板数据模型估计的R程序

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关键词：面板数据模型 面板数据 数据模型 模型估计 R程序 程序 面板 数据模型

首先载入程序包和数据
library(plm)

将数据转成可处理的面板格式，特别要注意标明个体名和时间名
pgr <- plm.data(data, index = c("firm", "year"))   
先用混合估计模型进行估计
gr_pool <- plm(LOGOUT ~ LOGLABOR + LOGKAP, data = pgr,
model = "pooling")

再用固定效应模型进行估计
gr_fe <- plm(LOGOUT ~ LOGLABOR + LOGKAP, data = pgr,
model = "within")

如果要判断固定效应模型是否比混合估计模型更好，可采用F检验
pFtest(gr_fe, gr_pool)

用随机效应模型进行估计
gr_re <- plm(LOGOUT ~ LOGLABOR + LOGKAP, data = pgr,
model = "random", random.method = "swar")
summary(gr_re)

要判断随机效应模型是否与固定效应模型有区别，可采用Hausman检验
phtest(gr_re, gr_fe)