倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）及多期DID具体详解-理论及Stata实操

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本贴子主要单独讲：PSM-DID及多期DID的理论以及通过两篇英文文章解读进行Stata数据代码具体实操。对于刚开始接触PSM-DID的Stata操作时候，很多人包括我自己最初都会走了很多很多弯路。比如，我当时看蛮多教材和PSM-DID论文推荐的是用“diff”命令，但是，其实这个没有办法算交互项，而且该命令有其局限性：

第一，它只能处理政策冲击在一个特定时间的情况，对于不同时点的政策冲击是无能为力的；第二，当控制了其他控制变量后，采用diff命令，无法获得其他控制变量的回归系数，所以对于回归分析时，这个命令的作用有限；第三，采用匹配方法后再进行diff时，这个命令不能获得匹配后的结果，没有这个结果，也就无法做平行趋势检验。因此，diff这个命令其实并不太适合做PSM-DID。

PSM-DID，本质就是先利用PSM的手段进行分组，再利用DID计算政策效应。因此，在进行PSM-DID分析时，建议先采用pscore进行匹配，然后再采用reg或者xtreg进行回归分析，通过以上两步，可以弥补diff的不足。博主撰写此贴就是围绕这个痛点详细展开，具体分为两部分：

1.倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）及多期DID具体详解-理论介绍

2.倾向得分匹配-双重差分法（PSM-DID）及多期DID具体详解-Stata实操

本文的配套数据代码都放在同个文件夹下，用解压软件进行解压即可，如果打不开文件，请缩短文件名的字数再打开就可；如果还不成功，可联系博主重新免费补发。最后，后期更新的数据和代码等资料均免费提供，我会陆续放在百度云盘（资料会同步更新）；链接如果失效，可以通过如下方式联系博主索要，有问题也可以私信互相交流，共同进步。

更多学术方法资料，请看我的论坛空间：

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关键词：倾向得分匹配 Stata 双重差分法 双重差分 倾向得分 PSM-DID 多期DID 理论 Stata