DEA效率值用tobit回归恰当吗？

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书上说限制因变量是指由于样本的抽取原因使得所获得的数据受到某些限制，当我们所获取的数据只是总体的一部分，而另一部分由于无法观测而被删除时称为截断（truncation)，当无法观测的部分都用一个临界值表示时称为审查（censor），限制因变量主要包括截断模型和审查模型。可是DEA效率值本来就是大于0的，并不是小于0的部分无法观测，因此我想问，DEA效率或者是超效率用tobit回归合适吗？

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关键词：Tobit回归 Tobit DEA效率 bit DEA DEA 效率 Tobit

我就是那么做的

2# gerryshao
终于遇见老师了，我QQ275122114，可以加我么？想做DEA-Tobit两步法，但是不会。

2# gerryshao   可以麻烦tobit的具体步骤吗？？

LZ的问题好像没人回答啊，我也很疑惑这个问题！

个人觉得可以做，用Tobit模型是没有问题的。。因为DEA（0-1）可以看做是两侧截断。。。。

采用Tobit模型方法是由于使用DEA方法估计效率的时候，将会有一个或以上的DMU处于DEA的效率边界（效率为1）。在这种多个样本在特定范围内都变成某个极限值的情形，常规的回归方法不能解释其中极限值和非极限观察值之间的性质差异。

跪求好心人的tobit回归操作步骤

个人觉得这个还和使用的DEA方法有关系，不同的DEA方法使用的TOBIT回归设定是不一样的。普通的DEA效率值在0和1之间，左右两个临界点。超效率DEA应该都大于0吧