[求助]请问如何作出以残差e为纵轴，预测值y^为横轴的图

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如题，哪位好心人可以指点一下，怎样才能把图作出来呢？
谢谢！
. regress  var1 var2 var3
Source        SS       df       MS              Number of obs =     204
F(  2,   201) = 1625.84
Model   618006.001     2      309003           Prob > F      =  0.0000
Residual   38201.5565   201  190.057495           R-squared     =  0.9418
Adj R-squared =  0.9412
Total   656207.557   203  3232.54954           Root MSE      =  13.786

var1       Coef.   Std. Err.      t    P>t     [95% Conf. Interval]

var2   -.0077587   .0005357   -14.48   0.000    -.0088151   -.0067023
var3    .0214754   .0152355     1.41   0.160    -.0085666    .0515174
_cons    841.1044   4.273791   196.81   0.000     832.6772    849.5316

. predict e,residual
. sktest e
Skewness/Kurtosis tests for Normality
------- joint ------
Variable     Obs   Pr(Skewness)   Pr(Kurtosis)  adj chi2(2)    Prob>chi2

e     204      0.5062         0.2139         2.01         0.3663
. predict yy
(option xb assumed; fitted values)
. graph  e yy
egraph_g.new yy: class member function not found

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关键词：预测值 normality skewness Kurtosis Residual 求助 预测 残差

WenshanQi07 发表于 2011-3-16 20:14 graph  e yy

sc e yy

谢谢.
可我还有一个问题,所建立的回归方程是否有意义,仅凭借假设检验的结论和Rsquare的大小还不能充分说明问题。残差e=y-y^的大小直接反映回归方程的优劣，经常采用图示的方法，以e做纵轴，y^为横轴作图来考察残差的变化。如果残差比较均匀地分散在e=0的周围，没有明显的散步趋势和明显的离群点，则说明所建回归方程比较理想.我的图作出来如下所示:


可我看书上的图如下所示:


我不太会分析我作出来的图,我的图是说明了残差有明显的散步趋势和明显的离群点吗?能帮我分析一下这幅图吗?谢谢了!
2# sungmoo

上面深蓝色是我作的,下面浅色的图是书上的. 2# sungmoo