关于零膨胀负二项回归分析结果的问题

根据模型学习零膨胀模型对数据分别拟合 logistics 回归和一般计数模型（常为 Poisson 回归或负二项回归），logistics 回归主要回答协变量影响事件发生与否的问题，而计数模型主要回答协变量影响事件发生次数多少的问题。在查阅文献的过程中发现很多文章的结果是将结果分成logit模型和nb模型分别列出结果，请问这是如何做到的呢？是先用logistic做因变量是否为0的二项logit回归，然后再做因变量为计数资料的nb回归吗？stata中如何操作呢？谢谢各位大佬！

——该数据来源于参考文献：Lewsey JD, Thomson WM. The utility of the zero‐inflated Poisson and zero‐inflated negative binomial models: a case study of cross‐sectional and longitudinal DMF data examining the effect of socio‐economic status. Community dentistry and oral epidemiology. 2004;32:183-189.