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手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理，形成各个指标文件的多年度数据，便于多年度之间的分析比对。同时，excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘，减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作，省时省力！
全套excel文件包含在如下压缩包中：
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2006-2019）.zip
(172.24 KB, 需要: RMB 68 元)
本附件包括：- 3-22 城镇按职业 性别分的就业人员年龄构成（2017）.xls
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2006）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2007）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2008）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2009）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2010）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2011）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2012）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2013）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2014）.xlsx
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2015）.xls
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2018）.xls
- 3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2019）.xls
- 3-22城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2016）.xls
另外，还有具体的各年度的excel文件（或压缩包）如下：
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2019）.xls
(41 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2018）.xls
(40 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业 性别分的就业人员年龄构成（2017）.xls
(40 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2016）.xls
(39.5 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2015）.xls
(39.5 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2014）.xlsx
(16.72 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2013）.xlsx
(16.15 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2012）.xlsx
(16.34 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2011）.xlsx
(18.3 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2010）.xlsx
(16.44 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2009）.xlsx
(16.32 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2008）.xlsx
(16.23 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2007）.xlsx
(16.25 KB, 需要: RMB 18 元)
3-22 城镇按职业性别分的就业人员年龄构成（2006）.xlsx
(15.73 KB, 需要: RMB 18 元)
各个excel文件的表头信息大致如下：
| 年 龄 Age | 城 镇 | |||||||
| 单 位 | 专业技术 | 办事人员 | 商业、 | 农林牧渔 | 生产运输设 | 其 他 | ||
| 就业人员 | 负责人 | 人 员 | 和 有 关 | 服务业 | 水 利 业 | 备操作人员 | ||
| 人 员 | 人 员 | 生产人员 | 及有关人员 | |||||
| Urban | Unit | Technical | Clerk and | Business | Producers of | Production, | Others | |
| Employed | Heads | Personnel | Related | Service | Agriculture, | Transport | ||
| Persons | Workers | Personnel | Forestry, Animal | Equipment | ||||
| Husbandry, | Operators | |||||||
| Fishery and | and Related | |||||||
| Water Conservancy | Workers |
| 总计 Total |
| 16-19 |
| 20-24 |
| 25-29 |
| 30-34 |
| 35-39 |
| 40-44 |
| 45-49 |
| 50-54 |
| 55-59 |
| 60-64 |
| 65+ |
| 男 Male |
| 16-19 |
| 20-24 |
| 25-29 |
| 30-34 |
| 35-39 |
| 40-44 |
| 45-49 |
| 50-54 |
| 55-59 |
| 60-64 |
| 65+ |
| 女 Female |
| 16-19 |
| 20-24 |
| 25-29 |
| 30-34 |
| 35-39 |
| 40-44 |
| 45-49 |
| 50-54 |
| 55-59 |
| 60-64 |
| 65+ |
备注：各年度抽样比：
2020年鉴（2019年数据）：0.780%
2019年鉴（2018年数据）：0.820‰
2018年鉴（2017年数据）：0.824‰
2017年鉴（2016年数据）：0.837‰
2016年鉴（2015年数据）：1.55%
2015年鉴（2014年数据）：0.822‰
2014年鉴（2013年数据）：0.822‰
2013年鉴（2012年数据）：0.831‰
2012年鉴（2011年数据）：0.850‰
2011年鉴（2010年数据）：100%（六普）
2010年鉴（2009年数据）：0.873‰
2009年鉴（2008年数据）：0.887‰
2008年鉴（2007年数据）：0.900‰
2007年鉴（2006年数据）：0.907‰
京公网安备 11010802022788号
