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手工整理了最新的中国人口与就业统计年鉴2020-2007 的各个excel指标表的数据合并处理，形成各个指标文件的多年度数据，便于多年度之间的分析比对。同时，excel指标文件可以下载、复制copy、黏贴等再利用来进行数据分析挖掘，减轻大量的数据查找和数据合并表处理工作，省时省力！
全套excel文件包含在如下压缩包中：
5-1 各地区总户数总人口（2006-2019）.zip
(177.1 KB, 需要: RMB 66 元)
本附件包括：- 5-1 各地区总户数 总人口（2017）.xls
- 5-1 各地区总户数总人口（2015）.xls
- 5-1 各地区总户数总人口（2006）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2007）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2008）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2009）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2010）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2011）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2012）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2013）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2014）.xlsx
- 5-1 各地区总户数总人口（2018）.xls
- 5-1 各地区总户数总人口（2019）.xls
- 5-1各地区总户数总人口（2016）.xls
另外，还有具体的各年度的excel文件（或压缩包）如下：
5-1 各地区总户数总人口（2019）.xls
(36 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2018）.xls
(35 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数 总人口（2017）.xls
(35 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1各地区总户数总人口（2016）.xls
(34.5 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2015）.xls
(37 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2014）.xlsx
(16.18 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2013）.xlsx
(15.38 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2012）.xlsx
(17.28 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2011）.xlsx
(17.2 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2010）.xlsx
(16.35 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2009）.xlsx
(16.04 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2008）.xlsx
(16.02 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2007）.xlsx
(16.46 KB, 需要: RMB 16 元)
5-1 各地区总户数总人口（2006）.xlsx
(14.12 KB, 需要: RMB 16 元)
各个excel文件的表头信息大致如下：
| 地 区 | Region | 总户数 | 总人口 | 平均每户人数 | 性别比 | ||
| (户) | (人) | 男 | 女 | (人/户) | (女=100) | ||
| Number of | Total | Average | Sex Ratio | ||||
| Households | Population | Male | Female | Family Size | (Female=100) | ||
| (household) | (person) | (person/household) |
| 全 国 | National Total |
| 北 京 | Beijing |
| 天 津 | Tianjin |
| 河 北 | Hebei |
| 山 西 | Shanxi |
| 内蒙古 | Inner Mongolia |
| 辽 宁 | Liaoning |
| 吉 林 | Jilin |
| 黑龙江 | Heilongjiang |
| 上 海 | Shanghai |
| 江 苏 | Jiangsu |
| 浙 江 | Zhejiang |
| 安 徽 | Anhui |
| 福 建 | Fujian |
| 江 西 | Jiangxi |
| 山 东 | Shandong |
| 河 南 | Henan |
| 湖 北 | Hubei |
| 湖 南 | Hunan |
| 广 东 | Guangdong |
| 广 西 | Guangxi |
| 海 南 | Hainan |
| 重 庆 | Chongqing |
| 四 川 | Sichuan |
| 贵 州 | Guizhou |
| 云 南 | Yunnan |
| 西 藏 | Tibet |
| 陕 西 | Shaanxi |
| 甘 肃 | Gansu |
| 青 海 | Qinghai |
| 宁 夏 | Ningxia |
| 新 疆 | Xinjiang |
备注：各年度抽样比：
2020年鉴（2019年数据）：0.780%
2019年鉴（2018年数据）：0.820‰
2018年鉴（2017年数据）：0.824‰
2017年鉴（2016年数据）：0.837‰
2016年鉴（2015年数据）：1.55%
2015年鉴（2014年数据）：0.822‰
2014年鉴（2013年数据）：0.822‰
2013年鉴（2012年数据）：0.831‰
2012年鉴（2011年数据）：0.850‰
2011年鉴（2010年数据）：100%（六普）
2010年鉴（2009年数据）：0.873‰
2009年鉴（2008年数据）：0.887‰
2008年鉴（2007年数据）：0.900‰
2007年鉴（2006年数据）：0.907‰
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