如果变量分开回归显著，一起回归有显著有不显著，应该怎么办？

是这样的，楼主现在有三个解释变量ABC，被解释变量Y，先分别跑了一次回归，就是Y和A，Y和B，Y和C，然后结果都是显著的，AB正，C负。然后楼主开始一起跑回归，就是Y和ABC一起，发现AB还是显著的，也都是正，但是C不显著了，但还是负。然后跑了一下A和C，发现竟然是显著的，而且是负。（B和C没有关系）问老师应该怎么办，老师说是把C或者A删了，可是A和C都是很重要的变量……楼主希望能不删就最好不删除……所以请问现在这个有什么办法吗？可以去掉A之后跑一个Y和BC然后说C是显著的吗……（这样跑确实是显著的，但是我不知道能不能作为来分析的依据）或者至少可以教教楼主要怎么解释为什么ABC一起的时候C不显著吗……可以说C是被AB抑制了吗

如果是重要的控制变量的话，个人不建议删除其中一个变量，否则会造成估计系数的有偏。C不显著的原因可能是存在一定程度的共线性。
先明确文章的主要研究内容是什么，哪一个是关键的解释变量，哪些是控制变量，如果存在个别控制变量不显著的结果，一般可以将其保留在模型之中。
另外，应该回顾一下数据预处理过程，如是否对连续变量进行缩尾处理，以避免异常值对回归结果的影响。在回归过程中，如果是面板数据，是否考虑了时间固定效应和行业固定效应等，是否通过恰当的检验确定应当使用固定效应模型、随机效应模型还是混合横截面回归；在某一个层面（如公司层面），是否存在误差序列相关的问题而应当使用该层面的稳健标注误进行聚类回归。

你的核心解释变量是什么，，那个显著就行了，，其他的不显著不用管


看到现在的年轻人还在被基础计量经济学荼毒，真特么为这个学科蛋疼

日新少年 发表于 2021-4-17 23:14
你的核心解释变量是什么，，那个显著就行了，，其他的不显著不用管

是这样的，ABC都是核心解释变量……是想从三个方面去分析，可能没说清楚，除去ABC还有各种控制变量X……

别沉呀

patrickkhu 发表于 2021-4-18 10:33
是这样的，ABC都是核心解释变量……是想从三个方面去分析，可能没说清楚，除去ABC还有各种控制变量X……[ ...

你这个实验设计可能是错误啊，，ABC都是核心解释变量，，同时影响Y，，你任何一个模型里不全部包含ABC，，就大概率是典型的遗漏变量偏误

你再和老师讨论下题目吧

请问楼主最后怎么解决的呀？就采用一起回归的结果吗？其中一个变量不显著就不显著这样吗？

请问楼主最后完成了吗？我也有一样的困扰