楼主: 18117545413
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[回归分析求助] 分享:如何区分全要素生产率与全要素生产率的增长率及其tfpch,才能知道如何计量 [推广有奖]

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treo680(真实交易用户) 发表于 2022-9-21 10:22:04
国贸小可爱 发表于 2022-2-21 10:54
累乘之后的数据才是全要素生产率,多参阅相关文献吧
指数累乘用的都是基期TFP=1的假设,但基期TFP一定会是1吗?

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linan772(真实交易用户) 学生认证  发表于 2022-12-4 11:47:04
谢谢!

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18117545413(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-12-6 16:10:19
很久未回复

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18117545413(未真实交易用户) 在职认证  发表于 2022-12-6 16:21:29
treo680 发表于 2022-9-21 10:22
指数累乘用的都是基期TFP=1的假设,但基期TFP一定会是1吗?
1、显然不是假设tfp=1,是假定基期指数=1

和假定gdp基期指数是100类似

2、其实这种算法本身还是存在一些问题的

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bjs160212(真实交易用户) 发表于 2023-6-9 02:02:46
同志们 请问一下 C-D函数求出来的索洛残差是dA/A吗?是tfp?还是tfp的增长率?那A又是什么?

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离影。(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-8-17 13:20:43
楼上小阁 发表于 2022-8-5 22:17
如何得到TFP,而不是TFP增长率,有推荐的文献吗?
我觉得应该是对基期取1,若样本为2003-2010,则2004的TFP等于1*2003~2004的GML指数(即增长率),2005的TFP等于2004TFP*2004~2005的GML,以此类推。我只做过绿色全要素生产率的测算,有一篇综述文献讲到过这种方法。好像没法附文件,就引用吧:[1]刘鸿燕,姚倩文.绿色全要素生产率的测度与应用:一个文献综述[J].产业组织评论,2020,14(03):174-195.

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离影。(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2023-8-17 13:21:05

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木木鸭(未真实交易用户) 学生认证  发表于 2024-3-1 10:04:09
离影。 发表于 2023-8-17 13:20
我觉得应该是对基期取1,若样本为2003-2010,则2004的TFP等于1*2003~2004的GML指数(即增长率),2005的T ...
非常感谢!

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泥土埋葬森林(未真实交易用户) 发表于 2024-11-2 19:00:06
如何确定基期的tfp呢,这样算下来所有对象基期都是1的话,不就不能进行横向
比较了吗

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赵安豆(未真实交易用户) 发表于 2024-11-20 20:21:56
区分全要素生产率(TFP)与全要素生产率的增长率及其相关概念是理解经济效率变化的关键。以下是对这些概念的澄清:

1. **全要素生产率(TFP)**:全要素生产率衡量的是技术进步、管理效率、资源配置等因素对产出增长的贡献,即在给定投入不变的情况下,实际产出超过预测产出的部分。公式上可以表示为:
   \[
   TFP = \frac{\text{总产出}}{\text{所有投入}}
   \]

2. **全要素生产率的增长率**:这指的是TFP随时间变化的速率,它反映了技术进步、创新和管理效率提升对经济增长的影响。计算方法通常是采用百分比增长率:
   \[
   TFP\text{增长率} = \frac{\Delta TFP}{T_{0}} \times 100\%
   \]
   其中,\(\Delta TFP\)是TFP的增量,\(T_0\)是基期的TFP值。

3. **TFPCH(Malmquist指数)**:DEA-Malmquist指数是一种衡量生产率变化的方法,它不仅包括技术效率的变化,还包括技术前沿本身的移动。这个指数可以分解为两部分:纯效率变化和技术创新变化。
   \[
   TFPCH = \text{Pure efficiency change} \times \text{Technological change}
   \]
   其中,当TFPCH=1时,表示没有生产率变化;当TFPCH>1时,表示生产率增长;当TFPCH<1时,则表示生产率下降。

4. **TFP指数累乘值**:这是通过逐年将TFP增长率转化为对应的指数形式,并进行累积相乘得到的。它反映的是从基期开始到当前时间点累计的全要素生产率变化情况。
   \[
   TFP\text{指数} = (1 + \frac{\Delta TFP_1}{T_{0}}) \times (1 + \frac{\Delta TFP_2}{T_{1}}) \times ... \times (1 + \frac{\Delta TFP_n}{T_{n-1}})
   \]

在选择变量进行计量时,首先要明确研究目的和理论基础。例如,如果想分析技术进步对经济增长的贡献,那么TFP增长率或Malmquist指数可能是合适的选择;而如果关注的是长期生产率的趋势,则使用TFP指数累乘值更为恰当。

请注意,在实际操作中,计算这些指标需要详细的数据以及适当的方法论(如DEA、Cobb-Douglas生产函数等)。此外,对于非参数和参数方法的选择也会对结果产生影响。

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