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雷达卡
美国《福布斯》网站近日发布了报道，对新的一年人工智能在重建生活、改变商业战略及应对其他挑战等方面发挥的作用做出了分析。
早在疫情之前，人工智能特别是人工智能的分支——机器学习(ML)就已经覆盖到了几乎所有行业。2020年全球疫情颠覆世界，对世界范围内商业模式和生活的诸多方面产生了影响，但却并没有削弱人工智能对生活的影响力。
在这种境况中，自我学习的算法和智能机器还将在抗争疫情的斗争中，以及未来其他场景中发挥重大作用。
大数据分析更加智能
疫情的流行，使得快速分析和解释全球病毒传播的数据变得非常迫切。全球卫生机构、学术研究中心和行业共同致力于开发可以收集，汇总和使用信息的新方法。
通过将机器学习问题解决方案应用于这些庞大的、实时的全球数据集上，我们更容易发现疫情，跟踪感染者之间的联系，进行更准确的诊断，并预测病毒可能在其中进化的方式。
不仅仅是病毒防护，2020年，我们将会看到AI在医疗、康养保健等领域中的应用不断加速。大数据分析的价值不言而喻。
检测和预防更加自动化
今年的疫情中，执法人员已经利用无人机来监督人们是否遵循保持社交距离的规定，在未来，它也许能够检测出人群中有人出现发热等新冠肺炎症状的人群。通过无人机搭载的摄像头获取数据，经过计算机视觉技术分析处理，向相关部门或当地管理人员通报有关病毒传播的统计数据等信息。
因此，面部识别技术也是未来极具增长潜力的领域。并且会将重点放在识别个体，而非人群，警察可以用它来探查人们的隔离及封城情况，跟踪人群中表现出症状的个人活动轨迹。
预测行为变化更受追捧
病毒肆虐全球，极大影响改变了我们的生活、工作和社交方式，但在社会的许多方面都已经出现了稳定、强劲的数字化趋势。
人工智能工具和平台已经到位，在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
预测能力使风险应对得到提升
大多数AI算法都拥有预测能力，比如在疫情方面，人工智能辅助流行病学研究领域的重要目标将是研制出能准确预测未来疫情于何时、何地暴发的系统。此类研究已开始进行，事实上，一些关于当前疫情的最早警报也是由人工智能生成的。
可以预计，人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，进而提高我们发现和应对病毒暴发风险的能力。
每一次特殊的际遇之后，都会迎来发展的进步、场景的变迁，进而促生新的模式。但其中每一步，从根本上都彰显了科技的重要性。不管是3D视觉技术，抑或是深度学习算法、大数据分析技术，都是人类与机器联接的桥梁，也是我们的生活更加丰富多彩的强劲助力。
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