Matlab7.6版本中训练函数与学习函数的区别？

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我总以为训练函数和学习函数是一回事，都是用来调整权值和阈值的一种方式。
请问：训练函数和学习函数各有什么作为？

BP网络GUI工具中，训练函数可以是trainlm（默认）, trainbfg, trainrp, traingd, etc.中的任何一个，学习函数必须是learngd 或 learngdm两者之一。训练函数通过调用学习函数对网络权值进行调整，那是不是说明trainlm只是Matlab中调用学习函数的函数，不具有任何调节权值的性能？但有书上这么写：matlab工具箱中函数trainlm以实现levenberg-Marquardt算法，既然trainlm调用levenverg-Marquardt算法（基于最优化理论的算法），那为选择trainlm后，还要调用learngd（梯度下降）和learngdm（带动量梯度下降）算法？一个网络可以有两种不同的算法么？

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关键词：matlab7 MATLAB matla atlab Lab MATLAB 学习 函数 训练

顶一下！！！
有哪个大侠知道的，讲解一下，谢谢

1# csh603

目前正在看这方面的书，关注一下~~

网上看的解释，感觉不错，训练函数和学习函数是两个不同的函数 ，网络设置中两个都有。简单的说，训练函数确定调整的大算法，是全局调整权值和阈值，考虑的是整体误差的最小； 学习函数决定调整量怎么确定，是局部调整权值和阈值，考虑的是单个神经元误差的最小。所以两者不冲突，可以一样也可以不同，就像你绕着楼跑步时，地球也在绕着太阳跑，是局部与整体的区别，既有联系又有区别，辩证统一。

训练函数是如何让误差最小的一些算法，如梯度下降，共轭梯度，这里强调算法。学习函数是指，权值和阈值的调整规则，或者称更新规则。训练函数求得权值或阈值之后，由学习函数进行调整，然后再由训练函数训练新的权值或阈值，然后再调整，反复下去。