基于系统思维对叮铃叮铃app的思考

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叮铃叮铃APP

此为《API及人工智能》课程的期末项目。

加值宣言

目前市场上提供给用户拍摄短视频的APP基本都有设置人脸特效美颜的功能，但是像钉钉、腾讯会议等用于工作学习的多人实时视频软件不具备这样的功能，部分用户在面对镜头时产生焦虑、不自在的情绪。

叮铃叮铃通过调用 人脸检测api、虚拟换装api、人脸比对api 使用 动画效果、美颜效果 在一定情况下帮助用户解决问题。

同时，叮铃叮铃提供 面容签到 的功能，为多人实时视频软件搭建一个高效率，高防作弊能力的智能考勤系统。

问题表述
背景和策略

现社会环境下，多人实时视频软件学习工作时无法避免需要开启摄像头情况。视频本身是一种虚拟的交流方式，在视频通话时交流的真实度增加，许多可以通过文字隐瞒的情绪会在镜头前暴露。一部分人在没有美颜滤镜的镜头前感到恐慌、不自在。叮铃叮铃做为一款多人实时视频的APP，通过人脸识别为用户在线上视频中提供动画效果、美颜效果来帮助解决此类尴尬。

在公司或学校的使用场景下，我们利用人脸检测api与人脸比对api设置了智能考勤的功能，为用户搭建一个高效率的考勤系统，同时在精准度高的前提下，可以有效防止考勤作弊的情况的产生。

目标用户人群

• 线上学习中需要视频交流的老师与学生
• 线上工作、远程交流中需要进行视频会议的职员、老板、客户
  

需求列表

优先级	需求	智能加值	API类型
1	用户在视频过程中使用人脸特效或美颜效果	是	人脸检测api、虚拟换装api
2	进入视频软件中学习工作时考勤	是	人脸检测api、人脸比对api

问题

Questions	Outcome
线上视频学习或工作时为用户提供美颜、动画特效	为用户解决面对镜头时的尴尬、不适
多人实时视频软件搭建一个高效率，高防作弊能力的智能考勤系统	学校或公司需要进行考勤记录

商业可行性产品
市场

今年疫情的爆发让我们看到线上学习的可能性，钉钉、腾讯会议等线上工作学习的软件下载量剧增。目前动画特效在网络高速运转的今天也已经不足为奇，我们见过也了解到很多类似产品，但是并没有把它运用到用于工作学习的软件中。尽管随着疫情好转，需求量减少，但目前市场空缺依然存在。叮铃叮铃将两者结合，打造一款拥有美颜、动画特效的多人实时视频学习工作软件，为用户解决在学习中视频带来的问题。

发展优势

• 线上学习工作的需求量加大，使用视频会议软件用户增多
• 用户痛点明确，需求依然存在
  

发展劣势

• 同类型竞品多，竞争力大
• 知名度不高，品牌推广是一大难题
  

价值主张设计
智能加值

通过人脸识别，检测人脸添加考勤记录、为用户提供人脸特效或美颜效果。

人脸AR场景：主要集中在手机、家庭数字娱乐系统等具有摄像头的设备上。通过对实时捕获的图像序列或者单张照片进行人脸检测、人脸关键点定位、特征提取等，辅助一些图像编辑、AR、3D技术，实现人脸美颜、美妆、明星相似度匹配、3D人脸、卡通人脸等各种娱乐功能

目前，人脸识别广泛应用于在线相册、智慧零售、敏感人脸审核、刷脸门禁、人脸考勤、人脸登录、 人脸特效 、在线考试等众多场景。

前端产品信息设计（技术可行性）
1.产品原型及交互设计
叮铃叮铃产品原型
2.产品数据流程图

3.产品功能架构图

作品分析

在平台中最基本结构是： 参与者+价值单元+过滤器=核心互动 。在叮铃叮铃app中，参与者是app的制作团队以及使用app的用户；价值单元是产品与服务，指用户在视频过程中使用人脸特效或美颜效果；过滤器是在核心互动中起到关键作用的一环，过滤器是有着严格算法、以软件为基础的工具，平台会用它来完成用户间适当价值单元的交换。产品可以融入更多机器学习的部分，在用户使用的同时，不断学习并改进，形成独特且精准的算法，来给用户推荐更适合的美颜效果，并且使用户在使用app的过程中更加便捷。

此款APP符合以人为本的设计思维，用户在首次使用app时系统提示用户设置应用效果，在进行线上多人实时视频学习工作时能够快速获取美颜、动画效果。用户在视频过程中可能会出现效果突然消失的情况，需要在产品研发后进行产品迭代，解决在设计构思产品过程中疏忽遗漏的问题。

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关键词：系统思维 App questions question outcome