楼主: 木牛流马0
1136 4

[数据管理求助] 数据整理 [推广有奖]

  • 2关注
  • 0粉丝

讲师

20%

还不是VIP/贵宾

-

0%
威望
0 级
论坛币
2680 个
通用积分
140.0773
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
2616 点
帖子
128
精华
0
在线时间
716 小时
注册时间
2016-7-17
最后登录
2025-11-17
楼主
木牛流马0 学生认证  发表于 2021-5-27 16:29:57 |AI写论文
50论坛币
现有土地出让数据，想分省、市和年份并分别保存，做成市级层面的面板数据并分别保存，比如湖北省-武汉市-2000年数据为湖北武汉2000.dta，湖北省-武汉市-2000年数据为湖北武汉2001.dta。数据示例如下：
  1. * Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
  2. clear
  3. input str24 province str2 province_id str33 city str4 city_id float year1 double area
  4. "陕西省"                "61" "安康市"                      "6109" 2008    .0054
  5. "辽宁省"                "21" "朝阳市"                      "2113" 2011    6.974
  6. "广东省"                "44" "佛山市"                      "4406" 2011  3.34245
  7. "安徽省"                "34" "黄山市"                      "3410" 2018    .8751
  8. "广西壮族自治区"    "45" "防城港市"                   "4506" 2016  .038017
  9. "湖南省"                "43" "娄底市"                      "4313" 2019  .000744
  10. "内蒙古自治区"       "15" "兴安盟"                      "1522" 2010    .5618
  11. "重庆市"                "50" "重庆市所辖县"             "5002" 2014  .267108
  12. "四川省"                "51" "德阳市"                      "5106" 2019 7.194294
  13. "河南省"                "41" "焦作市"                      "4108" 2017   .04527
  14. "河北省"                "13" "廊坊市"                      "1310" 2013 5.978114
  15. "山东省"                "37" "临沂市"                      "3713" 2010   5.6961
  16. "重庆市"                "50" "重庆市市辖区"             "5001" 2010   4.5876
  17. "安徽省"                "34" "池州市"                      "3417" 2017   3.2048
  18. "安徽省"                "34" "滁州市"                      "3411" 2017   2.6842
  19. "贵州省"                "52" "铜仁地区"                   "5222" 2013   5.8236
  20. "云南省"                "53" "红河哈尼族彝族自治州" "5325" 2017  .012828
  21. "江西省"                "36" "赣州市"                      "3607" 2011    .8333
  22. "贵州省"                "52" "铜仁地区"                   "5222" 2013   4.1045
  23. "湖北省"                "42" "孝感市"                      "4209" 2012    .0025
  24. "天津市"                "12" "天津市市辖区"             "1201" 2010    .0046
  25. "湖南省"                "43" "益阳市"                      "4309" 2017   5.3845
  26. "广西壮族自治区"    "45" "柳州市"                      "4502" 2019 8.412322
  27. "北京市"                "11" "北京市市辖区"             "1101" 2009  27.7896
  28. "湖北省"                "42" "恩施土家族苗族自治州" "4228" 2018   1.6079
  29. "新疆维吾尔自治区" "65" "昌吉回族自治州"          "6523" 2014    2.308
  30. "广东省"                "44" "佛山市"                      "4406" 2019  .279272
  31. "福建省"                "35" "漳州市"                      "3506" 2016   13.811
  32. "湖南省"                "43" "长沙市"                      "4301" 2010   1.7719
  33. "上海市"                "31" "上海市市辖区"             "3101" 2011  4.31237
  34. "辽宁省"                "21" "葫芦岛市"                   "2114" 2010    .7523
  35. "江苏省"                "32" "连云港市"                   "3207" 2010   3.1003
  36. "广东省"                "44" "潮州市"                      "4451" 2011    .8607
  37. "重庆市"                "50" "重庆市所辖县"             "5002" 2008    .0847
  38. "广东省"                "44" "东莞市"                      "4419" 2017    .6676
  39. "安徽省"                "34" "宣城市"                      "3418" 2012   1.6783
  40. "贵州省"                "52" "黔南布依族苗族自治州" "5227" 2012    .0465
  41. "云南省"                "53" "昆明市"                      "5301" 2009     .001
  42. "上海市"                "31" "上海市市辖区"             "3101" 2009   1.7561
  43. "四川省"                "51" "广元市"                      "5108" 2008     .007
  44. "吉林省"                "22" "长春市"                      "2201" 2015   1.8525
  45. "江西省"                "36" "宜春市"                      "3609" 2013     4.21
  46. "湖南省"                "43" "郴州市"                      "4310" 2015    .0017
  47. "河南省"                "41" "周口市"                      "4116" 2016    .4333
  48. "陕西省"                "61" "渭南市"                      "6105" 2018 2.933084
  49. "湖南省"                "43" "郴州市"                      "4310" 2015    7.585
  50. "福建省"                "35" "泉州市"                      "3505" 2011       .4
  51. "广东省"                "44" "佛山市"                      "4406" 2009    .0034
  52. "吉林省"                "22" "延边朝鲜族自治州"       "2224" 2009    .2052
  53. "湖北省"                "42" "孝感市"                      "4209" 2011    .2802
  54. "辽宁省"                "21" "丹东市"                      "2106" 2012    .1869
  55. "福建省"                "35" "福州市"                      "3501" 2019   3.8208
  56. "广东省"                "44" "惠州市"                      "4413" 2008     .015
  57. "北京市"                "11" "北京市市辖区"             "1101" 2014  .031703
  58. "河南省"                "41" "驻马店市"                   "4117" 2013   .13029
  59. "湖南省"                "43" "怀化市"                      "4312" 2015   .03094
  60. "重庆市"                "50" "重庆市所辖县"             "5002" 2007    .3485
  61. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019   1.3347
  62. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .5783
  63. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .1557
  64. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .9157
  65. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .2981
  66. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .2523
  67. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .2469
  68. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .6131
  69. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    1.613
  70. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .4903
  71. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .2937
  72. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019    .8924
  73. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019   1.3407
  74. "陕西省"                "61" "安康市"                      "6109" 2014      .02
  75. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   1.3875
  76. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   2.3169
  77. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   1.4176
  78. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018     .629
  79. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018    1.527
  80. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   7.0025
  81. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   2.5874
  82. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   3.2245
  83. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   2.8137
  84. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   3.6285
  85. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018  64.9407
  86. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   22.638
  87. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018   8.7118
  88. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2018    5.414
  89. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019   3.5003
  90. "浙江省"                "33" "宁波市"                      "3302" 2019   2.4904
  91. "黑龙江省"             "23" "哈尔滨市"                   "2301" 2009      .22
  92. "山东省"                "37" "临沂市"                      "3713" 2018    .4147
  93. "江苏省"                "32" "南通市"                      "3206" 2012    .5333
  94. "湖北省"                "42" "咸宁市"                      "4212" 2007     .016
  95. "江苏省"                "32" "南通市"                      "3206" 2011      .02
  96. "湖南省"                "43" "常德市"                      "4307" 2013   .00238
  97. "广西壮族自治区"    "45" "贺州市"                      "4511" 2014  .006756
  98. "广西壮族自治区"    "45" "钦州市"                      "4507" 2019     .009
  99. "上海市"                "31" "上海市市辖区"             "3101" 2010  8.42293
  100. "内蒙古自治区"       "15" "锡林郭勒盟"                "1525" 2013   .12645
  101. "浙江省"                "33" "金华市"                      "3307" 2009   1.1241
  102. "山东省"                "37" "淄博市"                      "3703" 2019     .523
  103. "辽宁省"                "21" "大连市"                      "2102" 2011  11.9325
  104. end
  105. label values area 公顷
复制代码

最佳答案

黃河泉 查看完整内容

我很难想像要这要做，不过请试试
分享0
关键词：数据整理 generated province generate install

相关帖子

努力做一个不断向上的科研人

沙发
黃河泉 在职认证  发表于 2021-5-27 16:29:58
木牛流马0 发表于 2021-5-27 17:29
老师您好，因为想在市级层面对数据再进一步整理
我很难想像要这要做，不过请试试
  1. gen name = province+city+string(year1)
  2. levelsof name, local(N)
  3. foreach i of local N {   
  4.         preserve
  5.         keep if name == "`i'"
  6.         save "`i'", replace
  7.         restore
  8. }
复制代码
藤椅
黃河泉 在职认证  发表于 2021-5-27 17:25:16
为什么要这样做？
板凳
木牛流马0 学生认证  发表于 2021-5-27 17:29:02 来自手机
黃河泉 发表于 2021-5-27 17:25
为什么要这样做？
老师您好，因为想在市级层面对数据再进一步整理
报纸
木牛流马0 学生认证  发表于 2021-5-27 19:19:11
黃河泉 发表于 2021-5-27 16:29
我很难想像要这要做，不过请试试
黄老师您的回复是我所需要的数据，感谢您热心的回复！因为不会编程，所以数据处理只能自己想办法分解成一步步。
返回列表
高级模式
B Color Image Link Quote Code Smilies
您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注jltj
拉您入交流群

京ICP备16021002号-2 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问：王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2025-12-26 18:19