关于logit、probit及tobit模型在stata中的使用

thanks  . .   

可以看一看伍德里奇的计量经济学

logit与probit模型假设随机误差项服从的分布不一样，回归之后方差也不一样，probit回归之后的方差是1，两者的估计结果在大多数情况下是差不多的，所以在离散选择模型与其他模型结合的时候，一般更倾向于probit模型的结果。tobit模型是针对因变量受限问题的模型，离散选择模型只是tobit模型的第一个方程，第二个方程是因变量受限的连续变量方程模型，比离散选择模型的情况要复杂。

多去看看一些经典文献著作，自然就知道了，光跑软件那是和速成是不行的。

恩，看书实在是太累，现在都讲究快餐文化

这三个模型还真不是简单可以讲明白的。如果有兴趣可以一起讨论讨论。
推荐你看书的话，先把计量模型的基础看了，伍德里奇，古札拉蒂，或者格林的书都可以看。
stata的话，建议参考microeconometrics using stata。
如果不懂可以加我一下，大家一起交流。

同郁闷。真心不明白。

實在難懂!

總是要從了解自己在做甚麼下手!

好高深

好高深