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[经管数据集] 中国2010-2021年排名前100个地级城市平均房价数据(月度数据,1.3W样本量) [推广有奖]

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759828809 在职认证  发表于 2021-6-10 22:46:17 |AI写论文

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数据名称

中国地级城市房价数据

数据区间

2010.6-2021.3

区域范围

100地级市

指标情况

月度平均房价和环比涨跌等指标

文件类型

xlsx

数据声明

相关学者们在有关房价对经济活动影响的研究主要集中在以下几个方面:(1)房地产如何影响个人消费等经济行为;(2)房地产是否存在泡沫化问题;(3)房地产对城市科研创新以及效率的影响;(4)房地产调控政策等。本次共享的是2010年6月-2021年3月中国100地级城市月度平均房价和环比涨跌等指标数据。

相关研究

[1]周颖刚,蒙莉娜,卢琪.高房价挤出了谁?——基于中国流动人口的微观视角[J].经济研究,2019,54(09):106-122.

[2]韩先锋,宋文飞,李勃昕.互联网能成为中国区域创新效率提升的新动能吗[J].中国工业经济,2019(07):119-136.

[3]华坚,胡金昕.中国区域科技创新与经济高质量发展耦合关系评价[J].科技进步与对策,2019,36(08):19-27.

[4]李政,杨思莹.财政分权、政府创新偏好与区域创新效率[J].管理世界,2018,34(12):29-42+110+193-194.

[5]李一花,化兵.财政赤字、土地财政与房价的关系研究[J].中央财经大学学报,2018(11):3-14.

[6]崔莹莹,陈可石,高庆浩.房价上涨的创新抑制效应及其传导机制[J].城市问题,2018(10):4-11.

[7]赵凯,刘成坤.住房价格、土地价格与地方政府行为[J].统计研究,2018,35(10):15-27.

[8]李二玲,崔之珍.中国区域创新能力与经济发展水平的耦合协调分析[J].地理科学,2018,38(09):1412-1421.

[9]沙文兵,李莹.OFDI逆向技术溢出、知识管理与区域创新能力[J].世界经济研究,2018(07):80-94+136.

[10]马勇,吴雪妍.银行信贷如何影响房价?[J].金融评论,2018,10(03):1-22+122.

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关键词:月度数据 平均房价 样本量 中央财经大学学报 科技进步与对策

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