高分悬赏做eviews回归的一个错误，懂的人应该觉得很简单的！

那位大哥帮我看看啊，为什么解释变量这么不显著啊！！！
请帮我仔细解释下Error Distribution 是怎么回事导致的啊！！
请一定详细些，我是菜鸟，谢谢了！
这是最小二乘法的结果，下面是Tobit的结果

Dependent Variable: EE
Method: Least Squares
Date: 03/30/11 Time: 12:37
Sample: 1 96
Included observations: 96
Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.
C	0.030982	0.110753	0.279736	0.7803
X1	0.404181	0.456648	0.885105	0.3784
X2	0.040065	0.050415	0.794704	0.4289
X3	0.101808	0.160958	0.632513	0.5286
X4	1.721806	0.365216	4.714487	0.0000
R-squared	0.207599	Mean dependent var		0.268382
Adjusted R-squared	0.172768	S.D. dependent var		0.313648
S.E. of regression	0.285271	Akaike info criterion		0.379921
Sum squared resid	7.405515	Schwarz criterion		0.513480
Log likelihood	-13.23618	Hannan-Quinn criter.		0.433908
F-statistic	5.960195	Durbin-Watson stat		1.945527
Prob(F-statistic)	0.000264

Dependent Variable: EE
Method: ML - Censored Normal (TOBIT) (Quadratic hill climbing)
Date: 03/30/11 Time: 12:42
Sample: 1 96
Included observations: 96
Left censoring (value) series: 0
Right censoring (value) series: 1
Convergence achieved after 4 iterations
Covariance matrix computed using second derivatives
Variable	Coefficient	Std. Error	z-Statistic	Prob.
C	0.046475	0.114787	0.404879	0.6856
X1	0.368450	0.472233	0.780230	0.4353
X2	0.036032	0.052173	0.690624	0.4898
X3	0.090369	0.166736	0.541992	0.5878
X4	1.755298	0.377800	4.646105	0.0000
	Error Distribution
SCALE:C(6)	0.294812	0.022483	13.11248	0.0000
Mean dependent var	0.268382	S.D. dependent var		0.313648
S.E. of regression	0.290142	Akaike info criterion		0.683589
Sum squared resid	7.660612	Schwarz criterion		0.843861
Log likelihood	-26.81226	Hannan-Quinn criter.		0.748373
Avg. log likelihood	-0.279294
Left censored obs	0	Right censored obs		6
Uncensored obs	90	Total obs		96

误差项的分布，主要帮助你判断误差项的分布是否符合正态性等等的一些特征。

我的模型有问题吗？为什么解释变量这么不显著啊，能仔细帮我分析下吗！！！

解释变量的选取是有问题的，没有一个解释变量是显著的，所以你的模型要重新考虑了。

只有一个是显著的

C,X1,X2,X3三个变量系数可能为零的概率偏大，因此拟合优度不好

1、作相关分析（相关系数）。
2、可能共线性（KAPA）检验，0<K<100<1000.
3、全是外生变量，没有找对变量！