1482 2

[统计软件] 解释变量可以大部分为0吗? [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

大专生

16%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
16 个
通用积分
0
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
228 点
帖子
14
精华
0
在线时间
60 小时
注册时间
2020-1-6
最后登录
2022-6-5

楼主
软软是大脸猫 发表于 2021-6-25 21:25:54 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
把行业收益作为解释量,公司收益作为被解释变量,探讨二者之间的关系。但由于不同的公司经营涉及到的行业不同,在进行多元线性回归的时候,对于不在公司经营范围内的行业的收益取值怎么取?可以直接设为0吗?但实际上这些行业对公司的收益没有影响,根本没有这部分数据呀?若取0的话,这样会造成大部分解释变量为0的情况,这样回归出来的结果可以用吗?希望尽快得到大家的解答!拜托了!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:解释变量 多元线性回归 公司经营 经营范围 线性回归

沙发
mrzzxy 发表于 2021-7-5 17:43:14
Allison (2010):一般而言,删除缺失值是最好的方法,因为如果缺失完全随机 (MCAR) 则估计无偏,如果缺失变量作为解释变量做回归,则即使缺失不随机也能实现无偏估计。但为了尽可能不减少样本量,建议采用多重补漏,尤其是极大似然法。
Allison, Paul D. Missing data. Thousand Oaks, CA: Sage, 2010. -PDF- ,pp. 638-639

https://mp.weixin.qq.com/s/p9E3mA8tIH_DRgdA7Rjtfg

藤椅
软软是大脸猫 发表于 2021-7-8 08:21:15
mrzzxy 发表于 2021-7-5 17:43
Allison (2010):一般而言,删除缺失值是最好的方法,因为如果缺失完全随机 (MCAR) 则估计无偏,如果缺失 ...
非常感谢您的回答,我好好研究研究您分享给我的内容。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2025-12-18 20:28