楼主: kxmhs
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[回归分析求助] STATA 显著度 0.10 变成+号 [推广有奖]

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kxmhs 发表于 2021-7-1 23:41:17 |AI写论文

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关键词:Stata tata 回归结果 有没有

沙发
wdlbcj 学生认证  发表于 2021-7-2 11:07:43
在option中进行修改

藤椅
蓝色 发表于 2021-7-2 12:59:46

. sysuse auto,clear
(1978 Automobile Data)

. reg  price weight length turn foreign

      Source |       SS           df       MS      Number of obs   =        74
-------------+----------------------------------   F(4, 69)        =     21.88
       Model |   355082608         4    88770652   Prob > F        =    0.0000
    Residual |   279982788        69  4057721.57   R-squared       =    0.5591
-------------+----------------------------------   Adj R-squared   =    0.5336
       Total |   635065396        73  8699525.97   Root MSE        =    2014.4

------------------------------------------------------------------------------
       price |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      weight |   6.011528   .9733945     6.18   0.000     4.069659    7.953397
      length |  -77.25884   34.53175    -2.24   0.028    -146.1478   -8.369884
        turn |  -145.9884   115.1943    -1.27   0.209    -375.7946    83.81788
     foreign |   3318.753   667.4639     4.97   0.000     1987.198    4650.307
       _cons |   7334.719   4214.683     1.74   0.086    -1073.344    15742.78
------------------------------------------------------------------------------

. est store model

. esttab model, starlevels(+ 0.1 * 0.05  ** 0.01)

---------------------------
                      (1)  
                    price  
---------------------------
weight              6.012**
                   (6.18)  

length             -77.26*
                  (-2.24)  

turn               -146.0  
                  (-1.27)  

foreign            3318.8**
                   (4.97)  

_cons              7334.7+
                   (1.74)  
---------------------------
N                      74  
---------------------------
t statistics in parentheses
+ p<0.1, * p<0.05, ** p<0.01

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