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雷达卡
将nc文件数据提取为csv文件后，根据数据的特点(较高海拔处，低气压水平下本身无温度数据，因此NASA里将其的值设置的很高）参考有关文献，选有实际数据的前两层温度进行比较，第二层比第一层温度高，计为逆温，每天有四个样本，只要有一次出现逆温，判定该天为逆温天，之后计算全年逆温天数。
将逆温数据经纬度与地级市经纬度就近匹配，得到地级市逆温数据。
这里选择2006年1月份的nc文件，csv文件，处理后的逆温dta文件，以及和城市匹配后的逆温文件为例，需要其他数据的可以联系我，也可以有偿计算其他时间范围的逆温数据。——————————————————————————————————————————————————
近些天又参考了其他文献，又得到其他计算地级市逆温的方法，首先将NASA下载下的6000多站点和地级市经纬度矢量比较，得到每个地级市范围内的站点，对每一个地级市求范围内站点不同气压下大气温度的均值，再根据前述有实际数据的第二层比第一层温度高，记为逆温，每天四个样本，四种方法判定是否为逆温天：四个样本只要有一个出现逆温即判定为逆温天；四个样本出现两天及以上逆温判定为逆温天，依次类推。之后汇总为年度数据。200论坛币为新方法计算得到的2006年城市逆温数据
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